10 Meilleurs Cours de Algorithmes en Ligne

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Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Algorithmes et à obtenir votre  certificat de Algorithmes.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Algorithmes  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Algorithmes en Ligne

1. Mastering Data Structures & Algorithms using C and C++ par Abdul Bari Cours Udemy Notre meilleur choix

“Learn, Analyse and Implement Data Structure using C and C++. Learn Recursion and Sorting.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 117066+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 30145+ avis.

Contenu du cours
Before we Start
Essential C and C++ Concepts
Required Setup for Programming
Introduction
Recursion
Arrays Representations
Array ADT
Strings
Matrices
Sparse Matrix and Polynomial Representation
Linked List
Sparse Matrix and Polynomial using Linked List
Stack
Queues
Trees
Binary Search Trees
AVL Trees
Search Trees
Heap
Sorting Techniques
Hashing Technique
Graphs
Asymptotic Notations

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2. JavaScript Algorithms and Data Structures Masterclass par Colt Steele Cours Udemy

The Missing Computer Science and Coding Interview Bootcamp

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 113355+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 20900+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Big O Notation
Analyzing Performance of Arrays and Objects
Problem Solving Approach
Problem Solving Patterns
100% OPTIONAL Challenges
Recursion
Recursion Problem Set
Bonus CHALLENGING Recursion Problems
Searching Algorithms
Bubble Sort
Selection Sort
Insertion Sort
Comparing Bubble, Selection, and Insertion Sort
Merge Sort
Quick Sort
Radix Sort
Data Structures Introduction
Singly Linked Lists
Doubly Linked Lists
Stacks + Queues
Binary Search Trees
Tree Traversal
Binary Heaps
Hash Tables
Graphs
Graph Traversal
Dijkstra’s Algorithm!
Dynamic Programming
The Wild West”

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3. “Python for Data Structures, Algorithms, and Interviews!” par Jose Portilla Cours Udemy

Get a kick start on your career and ace your coding interviews!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 74605+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 10729+ avis.

Contenu du cours
Course Setup
Company and Job Types
Resume Preparation
Online Presence
Networking
Job Searching
During the Interview (Non-Technical)
Post Interview
Technical Break Section
Introduction to Jupyter Notebooks
Algorithm Analysis and Big O
Array Sequences
Stacks Queues and Deques
Linked Lists
Recursion
Trees
Searching and Sorting
Graph Algorithms
Riddles
Introduction to Mock Interview Section
Mock Interview 1 – E-Commerce Company
Mock Interview 2 – Large Search Engine Company
Mock Interview 3 – Ride Share Start-Up Company
Mock Interview 4 – Social Network Company
BONUS SECTION: THANK YOU!

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4. Data Structure and Algorithms – For Big Tech Interviews par Dr. Hussein Alrubaye Cours Udemy

“Write code run faster, use less memory and prepare for Software Engineer Interview with real interview questions”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 66299+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2809+ avis.

Contenu du cours
“Introduction and Settings
Code Complexity
Data Structure: Arrays
Data Structure: LinkedList
Data Structure: Hash Table
Data Structure: Stack
Data Structure: Queue
Data Structure: Heap
Data Struture: Trie
Recursion
Collections In Java
Searching Algorithms
Sorting Algorithms
Tree Theory (Binary Tree, Binary Search Tree, and Red-Black Tree)
Graph Theory (DFS, BFS)
Short Path in Graph Theory
Dynamic Programming
NP Complete problems”

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5. Data Structures A-Z : Data Structures + Algorithms Bootcamp par Vinoth Parthasarathy Cours Udemy

Become ace in data structures & algorithms & Crack the code interview by getting mastery in data structures & algorithms

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 26983+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 6413+ avis.

Contenu du cours
Getting Started to Data Structures Masterclass!!!
Start Your Journey with Data Structures and Algorithms
——- Basic Data Structures ——-
The Basic Idea behind all the data structure : Array data structure
Linked List Data Structure : Store your data in order
Special Data structure based on Hashing Technique
Stack And Queue Data Structures : They are Fun – See How!
——- Advanced Data Structures ——-
Tree Theory – Getting Ready to Advanced Data Structures
Graph Theory – Its Amazing [ Another Advanced Data Structures]——- Welcome to Algorithms ——-
Algorithms : The 2 most popular Shortest Path Algorithms
Algorithms : Searching Algorithms – Searching is always Fun!
Sorting Algorithms – Choose Right Algorithm for Right Place
The Conclusion [Of Data Structures and Algorithms Masterclass]

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6. Algorithms and Data Structures in Python (INTERVIEW Q&A) par Holczer Balazs Cours Udemy

“A guide to implement data structures, graph algorithms and sorting algorithms from scratch with interview questions!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 25655+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3904+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Installation and Environment Setup
### DATA STRUCTURES ###
Data Structures – Arrays
Interview Questions – (Arrays)
Data Structures – Linked Lists
Data Structures – Doubly Linked Lists
Interview Questions (Linked Lists)
Data Structures – Stacks
Data Structures – Queues
Interview Questions (Stacks and Queues)
Data Structures – Binary Search Trees
Interview Questions (Binary Search Trees)
Data Structures – AVL Trees
Data Structures – Red-Black Trees
Data Structures – Heaps
Interview Questions (Heaps)
Data Structures – Associative Arrays (Dictionaries)
### GRAPH ALGORITHMS ###
Graph Algorithms – Graph Traversal Algorithms
Interview Questions (Graph Traversal)
Graph Algorithms – Shortest Paths with Dijkstra’s Algorithm
Graph Algorithms – Shortest Paths with Bellman-Ford Algorithm
Interview Questions (Shortest Paths)
Graph Algorithms – Spanning Trees with Kruskal Algorithm
Graph Algorithms – Spanning Trees with Prims Algorithm
Hamiltonian Cycles – Travelling Salesman Problem
### SUBSTRING SEARCH ALGORITHMS ###
### SORTING ALGORITHMS ###
Interview Questions (Sorting)
### APPENDIX – COMPLEXITY THEORY CRASH COURSE ###
Next Steps
Course Materials (DOWNLOADS)

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7. Algorithms Data Structures in Java #1 (+INTERVIEW QUESTIONS) par Holczer Balazs Cours Udemy

“Basic Algorithms and Data Structures: AVL tree, Binary Search Trees, Arrays, B Trees, Linked Lists, Stacks and HashMaps”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 21761+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2561+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Data Structures Overview
Installation and Environment Setup
Arrays
Interview Questions (Arrays)
Linked Lists
Doubly Linked Lists
Interview Questions (Linked List)
Stacks
Queues
Interview Questions (Stacks and Queues)
Binary Search Trees
Interview Questions (Trees)
Balanced Trees: AVL Trees
Balanced Trees: Red-Black Trees
Splay Trees
Binary Heaps
Heaps Interview Questions
B-Trees
Hashtables
Hashing Interview Questions
Basic Sorting Algorithms
Substring Search
BONUS: Least Recently Used (LRU) Cache
BONUS: Fenwick Trees (Binary Indexed Trees)
Next Steps
### APPENDIX – COMPLEXITY THEORY CRASH COURSE ###
Algorhyme FREE Algorithms Visualizer App
Course Materials (DOWNLOADS)

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8. Learning Algorithms in JavaScript from Scratch par Eric Traub Cours Udemy

Make your code & programs faster and more efficient by using algorithms. Be very well prepared for technical interviews.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 21130+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1866+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Fizz Buzz
Harmless Ransom Note
Is Palindrome
Caesar Cipher
Reverse Words
Reverse Array In Place
Mean Median Mode
Two Sum
Binary Search
Fibonacci
Memoized Fibonacci
Sieve of Eratosthenes
Bubble Sort
Merge Sort
Max Stock Profit
Next Steps

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9. “Data Structures & Algorithms, Level-up for Coding Interviews” par “Prateek Narang, Coding Minutes” Cours Udemy

“Master problem solving for Coding Interviews, ace Data Structures & Algorithms by solving over 150 important questions!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 18473+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2566+ avis.

Contenu du cours
Welcome to Course!
Arrays & Vectors
String Problems
Bit-manipulation Techniques
Sliding Window Problems
Sorting & Searching
Binary Search
Recursion Problems
Linked Lists Problems
Stacks & Queue Problems
Binary Trees Problems
BST Problems
Priority Queue Problems
Hashing Problems
Tries & Pattern Matching Problems
Graphs Problem Solving
Dynamic Programming (1D)
Dynamic Programming (2D)
DSA Project – LRU Cache

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10. Data Structures & Algorithms – Python par Scott Barrett Cours Udemy

The Ultimate Python Coding Interview & Computer Science Bootcamp

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 12496+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2494+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Big O
Classes & Pointers
Data Structures: Linked Lists
Data Structures: Doubly Linked Lists
Data Structures: Stacks & Queues
Data Structures: Trees
Data Structures: Hash Tables
Data Structures: Graphs
Algorithms: Recursion
Algorithms: Basic Sorts
Algorithms: Merge Sort
Algorithms: Quick Sort
Algorithms: Tree Traversal

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Algorithmes

Combien de temps faut-il pour apprendre Algorithmes?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Algorithmes » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Algorithmes ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Algorithmes ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Algorithmes.

Est-ce que Algorithmes est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Algorithmes n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Algorithmes en un rien de temps !

Comment apprendre Algorithmes rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Algorithmes est de suivre d’abord ce cours de Algorithmes puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Algorithmes?

Si vous voulez explorer et apprendre Algorithmes, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Algorithmes. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Algorithmes en un rien de temps !