10 Meilleurs Cours de Analyse De La Régression en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Analyse De La Régression et à obtenir votre  certificat de Analyse De La Régression.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Analyse De La Régression  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Analyse De La Régression en Ligne

1. Complete Linear Regression Analysis in Python par Start-Tech Academy Cours Udemy Notre meilleur choix

“Linear Regression in Python| Simple Regression, Multiple Regression, Ridge Regression, Lasso and subset selection also”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 150122+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1281+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Setting up Python and Jupyter Notebook
Basics of Statistics
Introduction to Machine Learning
Data Preprocessing
Linear Regression
Congratulations & About your certificate

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2. ML for Business Managers: Build Regression model in R Studio par Start-Tech Academy Cours Udemy

Simple Regression & Multiple Regression| must-know for Machine Learning & Econometrics | Linear Regression in R studio

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 69374+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 274+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Basics of Statistics
Getting started with R and R studio
Introduction to Machine Learning
Data Preprocessing
Linear Regression Model
Regression models other than OLS
Conclusion

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3. Linear Regression and Logistic Regression in Python par Start-Tech Academy Cours Udemy

Build predictive ML models with no coding or maths background. Linear Regression and Logistic Regression for beginners

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 52166+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 310+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Setting up Python and Python Crash Course
Basics of Statistics
Data Preprocessing before building Linear Regression Model
Building the Linear Regression Model
Introduction to the classification Models
Building a Logistic Regression Model
Test-Train Split
Congratulations & about your certificate

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4. Linear Regression and Logistic Regression using R Studio par Start-Tech Academy Cours Udemy

Linear Regression and Logistic Regression for beginners. Understand the difference between Regression & Classification

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 49883+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 234+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Basics of Statistics
Getting started with R and R studio
Data Preprocessing before building Linear Regression Model
Linear Regression Model
Introduction to the classification Models
Building a Logistic Regression Model
Test-Train Split
Congratulations & about your certificate

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5. Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python par Lazy Programmer Inc. Cours Udemy

“Data science, machine learning, and artificial intelligence in Python for students and professionals”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 29579+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 5408+ avis.

Contenu du cours
Welcome
1-D Linear Regression: Theory and Code
Multiple linear regression and polynomial regression
Practical machine learning issues
Conclusion and Next Steps
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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6. Deep Learning Foundation : Linear Regression and Statistics par Jay Bhatt Cours Udemy

“Learn linear regression from scratch, Statistics, R-Squared, Python, Gradient descent, Deep Learning, Machine Learning”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 9195+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1359+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Introduction to Linear Regression
coding a linear regression model from scratch
Basic Statistics
Statistical Tests
Assumptions of linear regression
Logistic Regression
Bonus Lectures

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7. Regression Analysis / Data Analytics in Regression par Quantitative Specialists Cours Udemy

Gain Important and Highly Marketable Skills in Regression Analysis – Tame the Regression Beast Today!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5240+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 958+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Simple Regression – One Predictor (or IV)
Multiple Regression – 2+ Predictors (IVs)
Hierarchical Regression – 2+ Predictors (with order of entry)
Regression in Microsoft Excel
Conclusion

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8. Machine Learning Regression Masterclass in Python par “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team” Cours Udemy

“Build 8+ Practical Projects and Master Machine Learning Regression Techniques Using Python, Scikit Learn and Keras”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5237+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 571+ avis.

Contenu du cours
INTRODUCTION TO THE COURSE [QUICK WIN IN FIRST 10-12 MINS]ANACONDA AND JUPYTER INSTALLATION
SIMPLE LINEAR REGRESSION
REGRESSION KEY PERFORMANCE INDICATORS
POLYNOMIAL REGRESSION
MULTIPLE LINEAR REGRESSION
LOGISTIC REGRESSION
APPLY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO PERFORM REGRESSION TASKS
LASSO AND RIDGE REGRESSION
Bonus Lectures

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9. Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R par Minerva Singh Cours Udemy

Learn Complete Hands-On Regression Analysis for Practical Statistical Modelling and Machine Learning in R

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4278+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 529+ avis.

Contenu du cours
Get Started with Practical Regression Analysis in R
Ordinary Least Square Regression Modelling
Deal with Multicollinearity in OLS Regression Models
Variable & Model Selection
Dealing With Other Violations of the OLS Regression Models
Generalized Linear Models(GLMs)
Working with Non-Parametric and Non-Linear Data
Miscellaneous Lectures

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10. The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA par F. Buscha Cours Udemy

“4 COURSES IN 1! Includes introduction to Linear and Non-Linear Regression, Regression Modelling and STATA. Updated Freq.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2957+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 466+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Linear Regression
Non-Linear Regression
Regression Modelling
Introduction to Stata: Getting Started
Introduction to Stata: Exploring Data
Introduction to Stata: Manipulating Data
Introduction to Stata: Visualising Data
Introduction to Stata: Testing Means, Correlations and ANOVA
Introduction to Stata: Linear Regression
Introduction to Stata: Categorical Choice Models
Fractional/Proportional Variable Models
Introduction to Stata: Random Numbers and Simulation
Introduction to Stata: Count Data Models
Introduction to Stata: Survival Analysis
Introduction to Stata: Panel Data
Introduction to Stata: Difference-in-Differences Analysis
Introduction to Stata: Instrumental Variable Regression
Epidemiological Tables
Introduction to Stata: Power Analysis
Introduction to Stata: Basic Matrix Operations
Practice Tests”

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Analyse De La Régression

Combien de temps faut-il pour apprendre Analyse De La Régression?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Analyse De La Régression » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Analyse De La Régression ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Analyse De La Régression ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Analyse De La Régression.

Est-ce que Analyse De La Régression est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Analyse De La Régression n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Analyse De La Régression en un rien de temps !

Comment apprendre Analyse De La Régression rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Analyse De La Régression est de suivre d’abord ce cours de Analyse De La Régression puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Analyse De La Régression?

Si vous voulez explorer et apprendre Analyse De La Régression, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Analyse De La Régression. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Analyse De La Régression en un rien de temps !