10 Meilleurs Cours de Analyse Des Données en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Analyse Des Données et à obtenir votre  certificat de Analyse Des Données.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Analyse Des Données  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Analyse Des Données en Ligne

1. The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp par “365 Careers, 365 Careers Team” Cours Udemy Notre meilleur choix

“Complete Data Science Training: Mathematics, Statistics, Python, Advanced Statistics in Python, Machine & Deep Learning”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 518631+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 111252+ avis.

Contenu du cours
Part 1: Introduction
The Field of Data Science – The Various Data Science Disciplines
The Field of Data Science – Connecting the Data Science Disciplines
The Field of Data Science – The Benefits of Each Discipline
The Field of Data Science – Popular Data Science Techniques
The Field of Data Science – Popular Data Science Tools
The Field of Data Science – Careers in Data Science
The Field of Data Science – Debunking Common Misconceptions
Part 2: Probability
Probability – Combinatorics
Probability – Bayesian Inference
Probability – Distributions
Probability – Probability in Other Fields
Part 3: Statistics
Statistics – Descriptive Statistics
Statistics – Practical Example: Descriptive Statistics
Statistics – Inferential Statistics Fundamentals
Statistics – Inferential Statistics: Confidence Intervals
Statistics – Practical Example: Inferential Statistics
Statistics – Hypothesis Testing
Statistics – Practical Example: Hypothesis Testing
Part 4: Introduction to Python
Python – Variables and Data Types
Python – Basic Python Syntax
Python – Other Python Operators
Python – Conditional Statements
Python – Python Functions
Python – Sequences
Python – Iterations
Python – Advanced Python Tools
Part 5: Advanced Statistical Methods in Python
Advanced Statistical Methods – Linear Regression with StatsModels
Advanced Statistical Methods – Multiple Linear Regression with StatsModels
Advanced Statistical Methods – Linear Regression with sklearn
Advanced Statistical Methods – Practical Example: Linear Regression
Advanced Statistical Methods – Logistic Regression
Advanced Statistical Methods – Cluster Analysis
Advanced Statistical Methods – K-Means Clustering
Advanced Statistical Methods – Other Types of Clustering
Part 6: Mathematics
Part 7: Deep Learning
Deep Learning – Introduction to Neural Networks
Deep Learning – How to Build a Neural Network from Scratch with NumPy
Deep Learning – TensorFlow 2.0: Introduction
Deep Learning – Digging Deeper into NNs: Introducing Deep Neural Networks
Deep Learning – Overfitting
Deep Learning – Initialization
Deep Learning – Digging into Gradient Descent and Learning Rate Schedules
Deep Learning – Preprocessing
Deep Learning – Classifying on the MNIST Dataset
Deep Learning – Business Case Example
Deep Learning – Conclusion
Appendix: Deep Learning – TensorFlow 1: Introduction
Appendix: Deep Learning – TensorFlow 1: Classifying on the MNIST Dataset
Appendix: Deep Learning – TensorFlow 1: Business Case
Software Integration
Case Study – What’s Next in the Course?
Case Study – Preprocessing the ‘Absenteeism_data’
Case Study – Applying Machine Learning to Create the ‘absenteeism_module’
Case Study – Loading the ‘absenteeism_module’
Case Study – Analyzing the Predicted Outputs in Tableau
Appendix – Additional Python Tools
Appendix – pandas Fundamentals
Appendix – Working with Text Files in Python
Bonus Lecture

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2. Microsoft Excel – Advanced Excel Formulas & Functions par “Maven Analytics, Chris Dutton” Cours Udemy

Master 75+ MS Excel formulas and learn data analysis with a top Microsoft Excel & business intelligence instructor

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 295011+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 67639+ avis.

Contenu du cours
Getting Started
Excel Formulas 101
Conditional Statements & Logical Operators
Common Excel Statistical Functions
Lookup & Reference Functions
Text Functions
Date & Time Functions
Formula-Based Formatting
Dynamic Array Formulas
Bonus Functions
Wrapping Up

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3. Learning Python for Data Analysis and Visualization par Jose Portilla Cours Udemy

“Learn python and how to use it to analyze,visualize and present data. Includes tons of sample code and hours of video!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 190609+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 18046+ avis.

Contenu du cours
Intro to Course and Python
Setup
Learning Numpy
Intro to Pandas
Working with Data: Part 1
Working with Data: Part 2
Working with Data: Part 3
Data Visualization
Example Projects.
Machine Learning
Appendix: Statistics Overview
Appendix: SQL and Python
Appendix: Web Scraping with Python
Appendix: Python Special Offers
BONUS SECTION: THANK YOU!

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4. Data Analysis with Pandas and Python par Boris Paskhaver Cours Udemy

Analyze data quickly and easily with Python’s powerful pandas library! All datasets included — beginners welcome!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 169788+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 17480+ avis.

Contenu du cours
“Installation and Setup
BONUS: Python Crash Course
Series
DataFrames I: Introduction
DataFrames II: Filtering Data
DataFrames III: Data Extraction
Working with Text Data
MultiIndex
The GroupBy Object
Merging, Joining, and Concatenating DataFrames
Working with Dates and Times in Datasets
Input and Output in pandas
Visualization
Options and Settings in pandas
Conclusion”

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5. SQL for NEWBS: Weekender Crash Course par “A Course You’ll Actually Finish, David Kim, Peter Sefton” Cours Udemy

“Using MySQL but applicable to Oracle SQL, Microsoft SQL Server, and PostgreSQL. Taught by a Data Scientist and PM.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 69290+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 14499+ avis.

Contenu du cours
Welcome!
Intro to MySQL
Basic Queries
Level 2 Concepts

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6. Data Analysis Essentials Using Excel par “Symon He, Travis Chow” Cours Udemy

Learn to apply the important concepts and techniques of data analysis using Excel.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 54904+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 8787+ avis.

Contenu du cours
“Watch This First
Jumpstart
Getting Acclimated with EXCEL – Foundations
Basic EXCEL Formulas & Functions – Foundations
Text, Times, and Dates Data Formats – Foundations
Introduction to Statistics in EXCEL – Foundations
Handling Data in EXCEL
Pivot Tables
Introduction to Charts in Excel
Case Study: Crytocurrency Data
Case Study: Survey Data
Case Study: The Startup Market
Case Study: Data Preparation (for Startup Market Data)
Appendix: Bonus Topics
New to Udemy?”

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7. Complete Introduction to Business Data Analysis par Ian Littlejohn Cours Udemy

“Move beyond BASIC reports and learn data ANALYSIS. Learn to easily turn data into information, insight and intelligence”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 31769+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 10445+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Preparing Data for Analysis
Data Analysis – Key Metrics
Comparison Analysis
Trend Analysis
Ranking Analysis
Interactive Dashboard Creation
Variance Analysis
Contribution Analysis
Frequency Analysis
Correlation Analysis
Pareto Analysis
Conclusion

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8. Statistics for Data Analysis Using Excel 2016 par “Sandeep Kumar, ­ Quality Gurus Inc.” Cours Udemy

Plain & Simple Lessons on Descriptive & Inferential Statistics Theory With Excel Examples for Business & Six Sigma

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 19873+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 4620+ avis.

Contenu du cours
Statistics Introduction and Definitions
Basics of Statistics and Microsoft Excel
Descriptive Statistics
Data Visualization
Basic Probability Concepts
Probability Distributions
Hypothesis Testing
ANOVA – Analysis of Variance
Goodness of Fit and Contingency Table
Correlation and Linear Regression
Conclusion

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9. Complete Introduction to Google Data Studio 2022 Edition par Ian Littlejohn Cours Udemy

Learn how to create POWERFUL data analysis and dashboards with Google Data Studio for your Google Sheets

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 17412+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 4324+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Tables
Methods of Aggregation
Pivot Tables and Card Visualizations
Slicers and Visualization Filters
Custom Calculations
Case Study
Time Series Graphs
Other Visualizations
Publishing and Sharing Interactive Dashboards
Cases Studies
Conclusion

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10. Python Data Analysis & Visualization Bootcamp par Siranjeevi – Python Data Analysis and Visualization Cours Udemy

Financial Data Analysis and Visualization with Python: The HighQuality Study kit

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 7757+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3506+ avis.

Contenu du cours
Setup and Jupyter Environment (Python 3)
Data Manipulation with Numpy (Python 3)
Data Manipulation with Pandas (Python 3)
Starting with File Operations (Python 3)
Data Analysis and Methodologies – Learn to perform Operations on datasets (Py 3)
Data Visualization

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Analyse Des Données

Combien de temps faut-il pour apprendre Analyse Des Données?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Analyse Des Données » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Analyse Des Données ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Analyse Des Données ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Analyse Des Données.

Est-ce que Analyse Des Données est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Analyse Des Données n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Analyse Des Données en un rien de temps !

Comment apprendre Analyse Des Données rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Analyse Des Données est de suivre d’abord ce cours de Analyse Des Données puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Analyse Des Données?

Si vous voulez explorer et apprendre Analyse Des Données, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Analyse Des Données. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Analyse Des Données en un rien de temps !