10 Meilleurs Cours de Bio-Informatique en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Bio-Informatique et à obtenir votre  certificat de Bio-Informatique.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Bio-Informatique  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Bio-Informatique en Ligne

1. Genetics and Next Generation Sequencing for Bioinformatics par Shreeya Kumaresan Cours Udemy Notre meilleur choix

“For software professionals entering Bioinformatics: DNA sequencing data analysis, NGS, & Biology prerequisites”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3994+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1125+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Genetics
Next Generation DNA Sequencing
Project: Start Analyzing NGS Data

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2. Biopython par Ahmed Karam Cours Udemy

Performing the Daily Tasks of Bioinformatics

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3807+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 109+ avis.

Contenu du cours
Introduction & Installation
Python Basics
Advanced Search at NCBI
Sequence Input/Output
Sequence Manipulation Methods
In-Silico Central Dogma
Basic Sequence Analysis
Pairwise Sequence Alignment
Multiple Sequence Alignment & Phylogenetic Tree
NCBI BLAST

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3. Learn Bioinformatics From Scratch (Theory & Practical) par Muhammad Dujana Cours Udemy

“Best Bioinformatics course for Students, Academia and Industry Professionals to learn Bioinformatics and biological data”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3275+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 593+ avis.

Contenu du cours
Module 1 Databases
Module 2 Sequence Alignment
Module 3: Genomic Bioinformatics
Module 4: Structural Bioinformatics
Module 5: Evolutionary Bioinformatics
Module 6 (Optional)

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4. DNA Research using Biopython par Brian Rouse Cours Udemy

An Introduction To Bioinformatics

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3006+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 127+ avis.

Contenu du cours
DNA CRASH COURSE
INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS
INTRODUCTION TO BIOPYTHON

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5. Learn Bioinformatics in 6 Days par Isaac Alfred Cours Udemy

Kickstart Your Journey to be a Bioinformatician!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2570+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 595+ avis.

Contenu du cours
Course Introduction & Content
Day 2 – Bioinformatics Databases
Day 3 – Sequence Alignment
Day 4 – BLAST programs
Day 5 – Molecular Phylogenetics
Day 6 – Genomics

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6. Bioinformatics with Python par Jesse E. Agbe Cours Udemy

A Complete Guide For Beginners

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1926+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 281+ avis.

Contenu du cours
“Module 01 – Introduction
Module 02 – Bioinformatics with BioPython
Module 03 – Bioinformatics with Biotite
Module 03 – Bioinformatics with Scikit-Bio
Module 04 – Bioinformatics Extra – Using Custom Functions, BioJulia etc”

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7. Differential Gene Expression Analysis – Your Complete A to Z par “Alexander Abdulkader Kheirallah, PhD” Cours Udemy

“Become a bioinformatic analysis master: qPCR, RNAseq, Functional Genomics, Transcriptomics, R, RStudio, TUXEDO pipeline”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1851+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 331+ avis.

Contenu du cours
“Introduction to the course
Biology for differential gene expression analysis
Sequencing, PCR and microarrays – technical foundation
Experimental, statistical and analytical foundation plus quantitative PCR
A deep dive into RNAseq and analysis methods
Pathway analysis for hypothesis generation
Gene expression visualization
Your capstone project”

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8. Bioinformatics; Learn Docking & Mol Dynamics Simulation par Muhammad Dujana Cours Udemy

Best Bioinformatics Course To Learn Advance Bioinformatics Techniques Like Docking & Molecular Dynamics Simulations

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1211+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 213+ avis.

Contenu du cours
Important Massage Before Start of The Course
(Optional) Module-1 Protein Structure Basics & Way to Get Them
Module-2: Theory of Molecular Dynamics Simulations
Module 3: Computer Operating System Used for Molecular Dynamics Simulation
Module 4: Demonstration of MD Simulation of Protein in Water with GROMACS
Module-5: Fundamentals of Molecular Docking (Theory & Practical)
Module-6: Molecular Dynamics Simulations of Protein-Ligand Docked Complex
Module-7: Virtual Screening of Drugs

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9. Your Complete A-Z Guide to RNA-seq with No Coding Required! par Adrian Bourke Cours Udemy

“Learn to process & analyse RNA-seq data without code: Transcriptomics, Differential expression, STAR, Pathway analysis”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 758+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 116+ avis.

Contenu du cours
Introduction and Getting Started
Quality Control and Genome Alignment
Getting Transcript Abundance uisng FeatureCounts
Carrying out Differential Expression and Gene Ontology Analysis
Optional: Using DEGUST Instead of DESEQ2

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10. Basics of Computer Aided Drug Discovery Part-I par Hussain Basha Syed Cours Udemy

Basics of Computer Aided Drug Discovery

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 544+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 118+ avis.

Contenu du cours
Introduction to the course
Introduction to Computer Aided Drug Discovery
Introduction to Biological databases
Download and Installation of MGLtools and Biovia Discovery Studio
Introduction to visualization of protein and ligand in Biovia Discovery studio
Introduction to visualization of protein and ligand in MGLtools
Rationale behind molecular docking application and its types
Introduction to molecular docking using Autodock
Analyzing molecular docking result output from Autodock

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Bio-Informatique

Combien de temps faut-il pour apprendre Bio-Informatique?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Bio-Informatique » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Bio-Informatique ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Bio-Informatique ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Bio-Informatique.

Est-ce que Bio-Informatique est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Bio-Informatique n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Bio-Informatique en un rien de temps !

Comment apprendre Bio-Informatique rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Bio-Informatique est de suivre d’abord ce cours de Bio-Informatique puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Bio-Informatique?

Si vous voulez explorer et apprendre Bio-Informatique, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Bio-Informatique. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Bio-Informatique en un rien de temps !