10 Meilleurs Cours de Exploration Des Données en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Exploration Des Données et à obtenir votre  certificat de Exploration Des Données.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Exploration Des Données  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Exploration Des Données en Ligne

1. Master Data Mining in Data Science & Machine Learning par Data Is Good Academy Cours Udemy Notre meilleur choix

“Learn about Data Mining Standard Processes, Survival Analysis, Clustering Analysis, Various algorithms and much more.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 16884+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 111+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Data Mining
Data Mining Standard Processes
Survival Analysis
Cox Hazard Regression
Introduction to Clustering Analysis
Dimensionality Reduction
Association Rule Learning
Tree Based Models
Introduction to Boosting Models
Model Explanationability
Outro Section
Bonus Section

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2. “SQL Server Analysis Services – SSAS, Data Mining & Analytics” par Siddharth Mehta Cours Udemy

Develop SSAS cubes from data warehouse on Multidimensional & Tabular modes with Dimensional & Data Mining Models

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 7998+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1260+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Fundamentals and Technology Overview
SQL Server Analysis Services (SSAS) Installation
Cube Design and Development
Multidimensional Expressions – Practical code development
Administration
Advance Techniques
Performance Tuning
Basics of Data Mining Concepts and Data Mining Algorithms
Developing Data Mining Models using SQL Server and SSAS
Tabular SSAS – Installation and Setup
SSAS Tabular Data Model – Design and Development
Conclusion

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3. R Data Pre-Processing & Data Management – Shape your Data! par R-Tutorials Training Cours Udemy

Learn how to prepare your data for great analytics in R.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4575+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 620+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Data Import and Data Structuring
Cleaning Your Data
Querying and Filtering Data with data.table
Queries and Filtering Exercises
Using dplyr on one and multiple Datasets
Integrate SQL into R
Detecting Outliers
Working with Strings – Regular Expressions
Working with Dates and Time

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4. “Regression, Data Mining, Text Mining, Forecasting using R” par ExcelR Solutions Cours Udemy

“Learn Regression Techniques, Data Mining, Forecasting, Text Mining using R”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4470+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 505+ avis.

Contenu du cours
Introduction To Data Science
Basic Statistics
Hypothesis Testing Introduction
Hypothesis Testing- Parametric
Hypothesis Testing-Non Parametric
BASICS OF R-PROGRAMMING
Predictive Analytics
Data Mining/Clustering Using R
Clustering on Mixed Data
High Dimension Data Analysis – Dimension Reduction
Relationship Mining – Association Rules
Recommendation System
Text Mining Using R
Forecasting Using XL Miner
Bonus: Forecasting Model Based Approaches
Bonus: Forecasting Data Driven Approaches
Interview Q&A’s

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5. Data Mining with R: Go from Beginner to Advanced! par “Geoffrey Hubona, Ph.D.” Cours Udemy

“Learn to use R software for data analysis, visualization, and to perform dozens of popular data mining techniques.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4458+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 397+ avis.

Contenu du cours
“Data Types and Structures in R
Data and File Input and Output
Visualizing (Getting to Know) your Data
Decision Trees and Random Forests
Linear Modeling (Regression) and Generalized Linear Modeling (GLMs)
K-Means, K-Medoids, and Hierarchical Cluster Analysis Approaches
Density-Based and Agglomerative Hierarchical Clustering
More Cluster Analysis Examples, Graphics, and Detecting Outliers
K-Means TAM Residuals Cluster Analysis Software Case example”

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6. Data Science:Data Mining & Natural Language Processing in R par Minerva Singh Cours Udemy

“Harness the Power of Machine Learning in R for Data/Text Mining, & Natural Language Processing with Practical Examples”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3702+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 339+ avis.

Contenu du cours
INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools
Reading in Data from Different Sources in R
Exploratory Data Analysis and Data Visualization in R
Data Mining for Patterns and Relationships
Machine Learning for Data Science
Unsupervised Classification- R
Dimension Reduction
Supervised Learning Theory
Supervised Learning: Classification
Supervised Learning: Regression
Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)
More Web-scraping and Text Data Mining
Gaining Insights from Text Data- Text Mining and Natural Language Processing (NL
Text Data and Machine Learning
Miscellaneous Lectures

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7. More Data Mining with R par “Geoffrey Hubona, Ph.D.” Cours Udemy

“How to perform market basket analysis, analyze social networks, mine Twitter data, text, and time series data.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2557+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 110+ avis.

Contenu du cours
“Introduction to R and to Data Mining
Association Analysis (part 1)
Association Analysis: Online Radio and Predicting Income
Social Network Analysis: iGraph Visualizations
Social Network Analysis (part 2)
Text Mining Twitter Data
Text (String) Manipulation
Time Series Data Mining
Case Study: Forecasting House Price Indices in Canberra, Australia”

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8. Outlier Detection Algorithms in Data Mining and Data Science par KDD Expert Cours Udemy

“Outlier Detection in Data Mining, Data Science, Machine Learning, Data Analysis and Statistics using PYTHON,R and SAS”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2157+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 207+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Detection Outliers in Univariate space
Detection Outliers in Multivariate space
Detection Outliers in High-Dimensional space
Final

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9. Data Analysis & Mining in Python & PySpark (2 Courses in 1) par Data Science Guide Cours Udemy

“Learn Data Analysis and Mining, Machine Learning, Deep Learning in Python & PySpark”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1094+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 350+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Data Mining & Machine Learning in Python (Course 1)
Setup Programming Environment
Supervised Learning Algorithms
Unsupervised Learning Algorithms
Deep Learning
Introduction to Learn Data Analysis in PySpark (Course 2)
Introduction to PySpark Development Environment
Cleaning and Transformation Data in PySpark
Performing Data Analysis in PySpark
Appendix: Statistics Overview

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10. Professional Certificate in Data Mining & Machine Learning par Academy of Computing & Artificial Intelligence Cours Udemy

Learn All the Skills to Become a Data Mining & Machine Learning Scientist [2022] [COMPREHENSIVE MASTERCLASS]

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 755+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 123+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
********** Setting up the Environment ************
Setting up the Environment for Python Machine Learning
********** Python Basics For Machine Learning ***********
Python For Absolute Beginners – Lectures
Software Design for Beginners
********** Understanding Data With Statistics ********
Statistics For Data Scientists & Machine Learning Engineers
********** Data Pre-processing ************
Data Visualization with Python
********** Machine Learning **************
Artificial Neural Networks [ Comprehensive Sessions]Naive Bayes Classifier with Python [Lecture & Demo]Natural Language Processing for Data Scientists
Linear regression
Logistic regression
Decision Trees
Introduction to clustering [K – Means Clustering ]********** Deep Learning Masterclass 2022 ****************
Deep Learning Masterclass 2022 (Video Sessions and from Top Universities)
New York University : NYU Deep Learning SP21
Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) & GAN 1
Extra Reading
********** Java & Web For Data Scientists ********
Java programming for Data Scientists
Java – Concurrent Programming
Web Development for Data Scientists
********** Machine Learning / Deep Learning Projects with Source code *****
Self-supervised learning in Computer Vision with Yann LeCun, Alfredo Canziani,
AutoNovel: Automatically Discovering and Learning Novel Visual Categories [code]Facebook AI Releases ‘BlenderBot 2.0’: An Open Source Chatbot [Code & Paper]Smooth-AP: Smoothing the Path Towards Large-Scale Image Retrieval [Code & Paper]Image Search multilingual text2image search for 50+ languages.
Presentation video for “Depth from Camera Motion and Object Detection,”CVPR 2021
Real-Time Super-Resolution System of 4K-Video Based on Deep Learning[Code,Paper]DeepFace 0.0.60 Deepface is a lightweight face recognition and facial attribute
TensorFlow 2 quickstart for beginners
TensorFlow 2 quickstart for experts
Basic classification: Classify images of clothing [Code & Guidance]Basic text classification – Code [ TensorFlow ]Introduction to Autoencoders
Audio recognition: Recognizing keywords
40 Machine Learning Algorithms with source code and guided tutorial
500+ Artificial Intelligence Projects with source
********** Live Class Recordings 2022 *********
Live Class Recordings – Introduction to Program Design
Live Class Recordings – Concurrent Programming
Live Class Recordings – Machine Learning & Data Mining -L5 [2022]Research Discussions
Live Class Recordings – Machine Learning & Data Mining -L7 [2022]Advanced Big Data Analytics”

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Exploration Des Données

Combien de temps faut-il pour apprendre Exploration Des Données?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Exploration Des Données » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Exploration Des Données ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Exploration Des Données ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Exploration Des Données.

Est-ce que Exploration Des Données est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Exploration Des Données n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Exploration Des Données en un rien de temps !

Comment apprendre Exploration Des Données rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Exploration Des Données est de suivre d’abord ce cours de Exploration Des Données puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Exploration Des Données?

Si vous voulez explorer et apprendre Exploration Des Données, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Exploration Des Données. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Exploration Des Données en un rien de temps !