10 Meilleurs Cours de Ingénierie Des Données en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Ingénierie Des Données et à obtenir votre  certificat de Ingénierie Des Données.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Ingénierie Des Données  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Ingénierie Des Données en Ligne

1. “Data Engineering Essentials using SQL, Python, and PySpark” par “Durga Viswanatha Raju Gadiraju, Asasri Manthena” Cours Udemy Notre meilleur choix

“Learn key Data Engineering Skills such as SQL, Python and PySpark with tons of Hands-on tasks and exercises using labs.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 40151+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1297+ avis.

Contenu du cours
“Introduction about the course
Getting Started with ITVersity Labs for Data Engineering Essentials on Udemy
Setup Environment to learn Python, SQL, Hadoop, Spark using Docker on Windows 11
Setup Environment to learn Python, SQL, Hadoop, Spark using Docker on Windows 10
Setup Environment to learn Python, SQL, Hadoop and Spark using Docker on Mac
Setting up Environment to learn Python, SQL as well as Spark using AWS Cloud9
Networking Concepts for Beginners – ip addresses and port numbers
Database Essentials – Getting Started
Database Essentials – Database Operations
Database Essentials – Writing Basic SQL Queries
Database Essentials – Creating Tables and Indexes
Database Essentials – Partitioning Tables and Indexes
Database Essentials – Predefined Functions
Database Essentials – Writing Advanced SQL Queries
Programming Essentials using Python – Perform Database Operations
Programming Essentials using Python – Getting Started with Python
Programming Essentials using Python – Basic Programming Constructs
Programming Essentials using Python – Predefined Functions
Programming Essentials using Python – User Defined Functions
Programming Essentials using Python – Overview of Collections – list and set
Programming Essentials using Python – Overview of Collections – dict and tuple
Programming Essentials using Python – Manipulating Collections using loops
Programming Essentials using Python – Development of Map Reduce APIs
Programming Essentials using Python – Understanding Map Reduce Libraries
Programming Essentials using Python – Basics of File IO using Python
Programming Essentials using Python – Delimited Files and Collections
Programming Essentials using Python – Overview of Pandas Libraries
Programming Essentials using Python – Database Programming – CRUD Operations
Programming Essentials using Python – Database Programming – Batch Operations
Programming Essentials using Python – Processing JSON Data
Programming Essentials using Python – Processing REST Payloads
Understanding Python Virtual Environments
Overview of Pycharm for Python Application Development
Data Copier – Getting Started
Data Copier – Reading Data using Pandas
Data Copier – Database Programming using Pandas
Data Copier – Loading Data from files to tables
Data Copier – Modularizing the application
Data Copier – Dockerizing the application
Data Copier – Using custom Docker Image
Data Copier – Deploy and Validate Application on Remote Server
Validate ITVersity Hadoop and Spark Cluster (for ITVersity lab customers)
Setup Single Node Hadoop and Spark Cluster or Lab using Docker
Introduction to Hadoop eco system – Overview of HDFS
Data Engineering using Spark SQL – Getting Started
Data Engineering using Spark SQL – Basic Transformations
Data Engineering using Spark SQL – Managing Tables – Basic DDL and DML
Data Engineering using Spark SQL – Managing Tables – DML and Partitioning
Data Engineering using Spark SQL – Overview of Spark SQL Functions
Data Engineering using Spark SQL – Windowing Functions
Apache Spark using Python – Data Processing Overview
Apache Spark using Python – Processing Column Data
Apache Spark using Python – Basic Transformations
Apache Spark using Python – Joining Data Sets
Apache Spark using Python – Spark Metastore
Getting Started with Semi Structured Data using Spark
Process Semi Structured Data using Spark Data Frame APIs
Apache Spark – Development Life Cycle using Python
Spark Application Execution Life Cycle and Spark UI
Setup SSH Proxy to access Spark Application logs
Deployment Modes of Spark Applications”

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2. “Data Engineering – ETL, Web Scraping ,Big Data,SQL,Power BI” par Bluelime Learning Solutions Cours Udemy

“Hands on Data Interaction using – ETL, Web Scraping ,Big Data,SQL,Power BI”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 24966+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 267+ avis.

Contenu du cours
“ETL (Extract, Transform ,Load) environment setup
Implementing ETL Process with SSIS
Data Interaction with SQL (Transact-SQL)
Web Scraping
Installing Required Software for Web Scraping
Web Scraping with Python and Beautiful Soup
Web Scraping with Python and Scrapy
Introduction to Big Data
Data Interaction with Power BI
Connecting to Web Data with Power BI
Connecting and transforming database data with Power BI
Data Modelling with Power BI”

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3. Data Engineering using AWS Data Analytics Services par “Durga Viswanatha Raju Gadiraju, Asasri Manthena, Perraju Vegiraju” Cours Udemy

“Build Data Engineering Pipelines using AWS Data Analytics Services such as Glue, EMR, Athena, Kinesis, Lambda, etc”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 7995+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 661+ avis.

Contenu du cours
“Introduction to the course
Setup Local Development Environment for AWS on Windows 10 or Windows 11
Setup Local Development Environment for AWS on Mac
Setup Environment for Practice using Cloud9
AWS Getting Started with s3, IAM and CLI
Storage -Deep Dive into AWS Simple Storage Service aka s3
AWS Security using IAM – Managing AWS Users, Roles and Policies using AWS IAM
Infrastructure – Getting Started with AWS Elastic Cloud Compute aka EC2
Infrastructure – AWS EC2 Advanced
Data Ingestion using Lambda Functions
Overview of Glue Components
Setup Spark History Server for Glue Jobs
Deep Dive into Glue Catalog
Exploring Glue Job APIs
Glue Job Bookmarks
Getting Started with AWS EMR
Development Lifecycle for Pyspark
Deploying Spark Applications using AWS EMR
Streaming Pipeline using Kinesis
Consuming Data from s3 using boto3
Populating GitHub Data to Dynamodb
Overview of Amazon Athena
Amazon Athena using AWS CLI
Amazon Athena using Python boto3
Getting Started with Amazon Redshift
Copy Data from s3 into Redshift Tables
Develop Applications using Redshift Cluster
Redshift Tables with Distkeys and Sortkeys
Redshift Federated Queries and Spectrum”

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4. Data Engineering using Databricks on AWS and Azure par “Durga Viswanatha Raju Gadiraju, Asasri Manthena” Cours Udemy

“Build Data Engineering Pipelines using Databricks core features such as Spark, Delta Lake, cloudFiles, etc.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 6452+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 446+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Data Engineering using Databricks
Getting Started with Databricks on Azure
Azure Essentials for Databricks – Azure CLI
Mount ADLS on to Azure Databricks to access files from Azure Blob Storage
Getting Started with Databricks on AWS
AWS Essentials for Databricks – Setup Local Development Environment on Windows
AWS Essentials for Databricks – Setup Local Development Environment on Mac
AWS Essentials for Databricks – Overview of AWS Storage Solutions
AWS Essentials for Databricks – Overview of AWS s3 and IAM Roles for Databricks
AWS Essentials for Databricks – Integrating AWS s3 and Glue Catalog
Setup Local Development Environment for Databricks
Using Databricks CLI
Spark Application Development Life Cycle
Databricks Jobs and Clusters
Deploy and Run Spark Applications on Databricks
Deploy Spark Jobs using Notebooks
Deep Dive into Delta Lake using Spark Data Frames on Databricks
Deep Dive into Delta Lake using Spark SQL on Databricks
Accessing Databricks Cluster Terminal via Web as well as SSH
Installing Softwares on Databricks Clusters using init scripts
Quick Recap of Spark Structured Streaming
Incremental Loads using Spark Structured Streaming on Databricks
Incremental Loads using autoLoader Cloud Files on Databricks
Overview of Databricks SQL Clusters

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5. Azure Data Factory for Beginners – Build Data Ingestion par David Charles Academy Cours Udemy

Learn Azure Data Factory by building a Metadata-driven Ingestion Framework as an industry standard

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4080+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 441+ avis.

Contenu du cours
Inroduction – Build your first Azure Data Pipeline
Metadata Driven Ingestion
Event Driven Ingestion

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6. Data Engineering on Google Cloud platform par Siddharth Raghunath Cours Udemy

“End to end batch processing,data orchestration and real time streaming analytics on GCP”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3527+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 406+ avis.

Contenu du cours
“Introduction and Overview
Batch Processing and ETL using BigQuery,Spark and Airflow / Google composer
Batch Data ingestion using Apache Sqoop and Apache Airflow / Google Composer
Kafka Crash Course
Real-Time Streaming and Analytics using Spark Structured Streaming with Kafka
Real-Time Streaming with streaming files as source of data with IOT sensor data
Update – BigQuery / CLoudSql – Federated Queries”

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7. Data Engineering on Microsoft Azure: The Definitive Guide par Wadson Guimatsa Cours Udemy

“Hands-On Introduction to Azure Data Services. Learn Data Factory, Synapse Analytics, SQL Database, and more”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1346+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 138+ avis.

Contenu du cours
Introduction – Understanding Core Data Concepts
Azure SQL – Introduction
Azure Blob Storage – Introduction
Azure Data Factory – Core Concepts
Practice Section: Build an ETL Pipeline with Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics – Serverless SQL pool
Azure Synapse Analytics – Serverless Apache Spark pool
Azure Synapse Analytics – Dedicated SQL Pool

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8. Data Engineering using Kafka and Spark Structured Streaming par Durga Viswanatha Raju Gadiraju Cours Udemy

A comprehensive Data Engineering course on building streaming pipelines using Kafka and Spark Structured Streaming

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 971+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 56+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Getting Started with Kafka
Data Ingestion using Kafka Connect
Overview of Spark Structured Streaming
Kafka and Spark Structured Streaming Integration
Incremental Loads using Spark Structured Streaming
Setting up Environment using AWS Cloud9
Setting up Environment – Overview of GCP and Provision Ubuntu VM
Setup Single Node Hadoop Cluster
Setup Hive and Spark
Setup Single Node Kafka Cluster

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9. Data Engineering with Python par Academy of Computing & Artificial Intelligence Cours Udemy

Learn the skills to become a Data Scientist [ Data Science A – Z ]

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 351+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 44+ avis.

Contenu du cours
Setting up Python
Python Theory
Software Design
Python Tutorials
Setting up the Environment for Machine Learning
Understanding Data With Statistics & Data Pre-processing
Data Visualization with Python
Artificial Neural Networks [Comprehensive Sessions]Naive Bayes Classifier with Python [Lecture & Demo]Linear regression
Logistic regression
Introduction to clustering [K – Means Clustering ]Extra Reading

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10. Learn AWS Data Engineering par Tushar Bhalla Cours Udemy

ETL & BI on AWS Cloud

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 204+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 47+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Data Engineering Services
Live Demos

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Ingénierie Des Données

Combien de temps faut-il pour apprendre Ingénierie Des Données?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Ingénierie Des Données » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Ingénierie Des Données ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Ingénierie Des Données ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Ingénierie Des Données.

Est-ce que Ingénierie Des Données est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Ingénierie Des Données n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Ingénierie Des Données en un rien de temps !

Comment apprendre Ingénierie Des Données rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Ingénierie Des Données est de suivre d’abord ce cours de Ingénierie Des Données puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Ingénierie Des Données?

Si vous voulez explorer et apprendre Ingénierie Des Données, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Ingénierie Des Données. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Ingénierie Des Données en un rien de temps !