10 Meilleurs Cours de Le Trading Algorithmique en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Le Trading Algorithmique et à obtenir votre  certificat de Le Trading Algorithmique.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Le Trading Algorithmique  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Le Trading Algorithmique en Ligne

1. Algorithmic Trading & Quantitative Analysis Using Python par Mayank Rasu Cours Udemy Notre meilleur choix

Build fully automated trading system and Implement quantitative trading strategies using Python

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 25151+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3108+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Getting Data
Web Scraping to Extract Financial Data
Basic Data Handling and Operations
Technical Indicators
Performance Measurement – KPIs
Backtest Your Strategies
Value Investing
Building Automated Trading System on a Shoestring Budget
Bonus Section: Running Your Algorithms in Cloud
Bonus Section: Sentiment Analysis
Archived Lectures

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2. Algorithmic Trading In Forex: Create Your First Forex Robot! par “Kirill Eremenko, ForexBoat Team” Cours Udemy

Trading With Forex Robots: Learn MQL4 Programming By Doing! Create Your First Algorithmic Trading System in MetaTrader 4

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 23760+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3526+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Programming Core MQL4
System design and trading functions
Putting it all together
Course summary

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3. “Algorithmic Trading A-Z with Python, Machine Learning & AWS” par Alexander Hagmann Cours Udemy

“Build your own truly Data-driven Day Trading Bot | Learn how to create, test, implement & automate unique Strategies.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 17060+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1468+ avis.

Contenu du cours
“Getting Started
+++ PART 1: Day Trading, Online Brokers and APIs +++
Day Trading with OANDA A-Z: a Deep Dive
FOREX Day Trading with FXCM
Installing Python and Jupyter Notebooks
Excursus: How to avoid and debug Coding Errors (don´t skip!)
Trading with Python and OANDA/FXCM – an Introduction
Conclusion and Outlook
+++ PART 2: Pandas for Financial Data Analysis and Introduction to OOP +++
Introduction to Time Series Data in Pandas
Financial Data Analysis with Pandas – an Introduction
Advanced Topics
Object Oriented Programming (OOP): Creating a Financial Analysis Class
+++ PART 3: Defining and Testing Trading Strategies +++
Defining and Backtesting SMA Strategies
Defining and Backtesting simple Momentum/Contrarian Strategies
Defining and Backtesting Mean-Reversion Strategies (Bollinger)
Trading Strategies powered by Machine Learning – Regression
Trading Strategies powered by Machine Learning – Classification
Advanced Backtesting Techniques
+++ PART 4: Real-time Implementation and Automation of Strategies +++
Implementation and Automation with OANDA (UPDATED!)
Implementation and Automation with FXCM (Updated!)
Cloud Deployment (AWS) | Scheduling Trading Sessions | Full Automation
+++ PART 5: Expert Tips & Tricks, Case Studies and more +++
Trading Hours, Spreads and Granularity – control and limit Trading Costs!
Working with two or many Strategies (Combination)
A Machine Learning-powered Strategy A-Z (DNN)
Error Handling: How to make your Trading Bot more stable and reliable
+++ APPENDIX: Python Crash Course +++
Appendix 1: Python (& Finance) Basics
Appendix 2: User-defined Functions (required for OOP)
Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course
What´s next? (outlook and additional resources)”

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4. “Algorithmic Trading: Backtest, Optimize & Automate in Python” par “Mohsen Hassan, Ilyass Tabiai, bloom team” Cours Udemy

Learn How to Use and Manipulate Open Source Code in Python so You can Fully Automate a Cryptocurrency Trading Strategy.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 16920+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2403+ avis.

Contenu du cours
“Welcome: Your Instructors, Course Content and the End Product
About Algorithmic Trading
Installations
Virtual Machine: Linux Environment
Python Primer
Installing Freqtrade
Configure And Run
Strategy Implementation
In Sample And Out Of Sample Testing
Assignment
Updates
Thank you
Bonus Lecture”

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5. Forex Algorithmic Trading Course: Code a Forex Robot! par “Mohsen Hassan, bloom team” Cours Udemy

Build a Completely Automated Trading Robot (Expert Advisor) from scratch using MQL4 (MetaQuotes Language 4)!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 16152+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3973+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
MetaQuotes and Expert Advisors
Programming Basics
Control Flow (Conditional Operators)
Functions, Preprocessor & Storage Classes
Arrays & For Loops
MQL4 Technical Indicators
Order Execution Functions
Risk Management
Expert Advisor
Backtesting
Coding Our Trading Strategy
Bonus Lecture”

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6. Quantitative Finance & Algorithmic Trading in Python par Holczer Balazs Cours Udemy

“Stock Market, Bonds, Markowitz-Portfolio Theory, CAPM, Black-Scholes Model, Value at Risk and Monte-Carlo Simulations”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 10768+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1201+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Environment Setup
Stock Market Basics
Bonds Theory
Bonds Implementation
Modern Portfolio Theory (Markowitz-Model)
Markowitz-Model Implementation
Capital Asset Pricing Model (CAPM) Theory
Capital Asset Pricing Model (CAPM) Implementation
Derivatives Basics
Random Behavior in Finance
Black-Scholes Model
Black-Scholes Model Implementation
Value at Risk (VaR)
Collateralized Debt Obligations (CDOs) and the Financial Crisis
Interest Rate Modeling (Vasicek Model)
Pricing Bonds with Vasicek Model
Long-Term Investing
NEXT STEPS
APPENDIX – PYTHON PROGRAMMING CRASH COURSE
Appendix #1 – Python Basics
Appendix #2 – Functions
Appendix #3 – Data Structures in Python
Appendix #4 – Object Oriented Programming (OOP)
Appendix #5 – NumPy
Course Materials (DOWNLOADS)

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7. Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect par Jose Portilla Cours Udemy

“Learn to use Python, Pandas, Matplotlib, and the QuantConnect Lean Engine to perform financial analysis and trading”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 10116+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 921+ avis.

Contenu du cours
“Course Welcome and Overview
Python Crash Course
NumPy
Core Pandas
Matplotlib
Pandas and Finance
Financial Concepts with Python
Stock Market Analysis Capstone Project
Algorithmic Trading Basics with QuantConnect
QuantConnect Research, Plotting, Universe Selection
Derivative Contracts”

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8. Algorithmic Trading on KiteConnect Platform par Mayank Rasu Cours Udemy

Implement algorithmic trading strategies on KiteConnect platform

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 9576+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1267+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Zerodha Kiteconnect
Setting up Trading App and Establishing Connection
Key API Calls
Coding Technical Indicators
Price Action Concepts
Building a Candlestick Pattern Scanner
Designing & Deploying Strategy on Zerodha Platform
Handling Streaming Tick Data
Streaming Tick Data Based Strategies
Deploying Strategies on Cloud

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9. Algorithmic Cryptocurrency Trading + Top 5 Robots in 2022 par Petko Zhivkov Aleksandrov Cours Udemy

Learn the Top 5 Strategies for Algorithmic Cryptocurrency Trading in 2021 + 5 Robots Included

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 6293+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 623+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Section For The Beginner Traders
The Trading Strategies
Automated Trading With The Same Strategies
Results From The Trading
Conclusion

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

10. Algorithmic Trading using Interactive Broker’s Python API par “Mayank Rasu, RASUQUANT LTD” Cours Udemy

Implement algorithmic trading strategies on Interactive Broker’s platform

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 6021+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 902+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Interactive Brokers & its API
Advanced Python Concepts
Understanding IB API Python Wrapper
Historical Data
Order Management
Other Important API Calls
Technical Indicators in IB
Backtesting Strategies
Designing & Deploying Strategies on IB
Streaming Market Data
Extracting Fundamental Data

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Le Trading Algorithmique

Combien de temps faut-il pour apprendre Le Trading Algorithmique?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Le Trading Algorithmique » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Le Trading Algorithmique ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Le Trading Algorithmique ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Le Trading Algorithmique.

Est-ce que Le Trading Algorithmique est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Le Trading Algorithmique n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Le Trading Algorithmique en un rien de temps !

Comment apprendre Le Trading Algorithmique rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Le Trading Algorithmique est de suivre d’abord ce cours de Le Trading Algorithmique puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Le Trading Algorithmique?

Si vous voulez explorer et apprendre Le Trading Algorithmique, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Le Trading Algorithmique. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Le Trading Algorithmique en un rien de temps !