10 Meilleurs Cours de Machine Learning Non Supervisé en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Machine Learning Non Supervisé et à obtenir votre  certificat de Machine Learning Non Supervisé.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Machine Learning Non Supervisé  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Machine Learning Non Supervisé en Ligne

1. Unsupervised Machine Learning Hidden Markov Models in Python par “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Cours Udemy Notre meilleur choix

“HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 24433+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3438+ avis.

Contenu du cours
“Introduction and Outline
Markov Models
Markov Models: Example Problems and Applications
Hidden Markov Models for Discrete Observations
Discrete HMMs Using Deep Learning Libraries
HMMs for Continuous Observations
HMMs for Classification
Bonus Example: Parts-of-Speech Tagging
Theano, Tensorflow, and Machine Learning Basics Review
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale”

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2. Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python par “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Cours Udemy

“Data science techniques for pattern recognition, data mining, k-means clustering, and hierarchical clustering, and KDE.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 23559+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 4520+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Unsupervised Learning
K-Means Clustering
Hierarchical Clustering
Gaussian Mixture Models (GMMs)
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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3. Unsupervised Machine Learning : With 2 Capstone ML Projects par Data Is Good Academy Cours Udemy

Learn Complete Unsupervised ML: Clustering Analysis and Dimensionality Reduction

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 13425+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 62+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Clustering Analysis
Introduction to Dimensionality Reduction
Optimizing Crop Production
Customer Segmentation Engine
Outro Section
Bonus Section

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4. K-Means for Cluster Analysis and Unsupervised Learning in R par Kate Alison Cours Udemy

The powerful K-Means Clustering Algorithm for Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in R

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5032+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 42+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Software used in this course
R Crash Course – get started with R-programming in R-Studio
Unsupervised learning: K-Means in R: Theory & Practise
Advanced K-Means Clustering Analysis
Performance Evaluation of Unsupervised Learning CLustering Algorithms in R
Your Independent Project in K-Means CLuster Analysis
BONUS

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5. Cluster Analysis & Unsupervised Machine Learning in R par “Kate Alison, Georg Müller” Cours Udemy

“Harness Power of R for unsupervised machine Learning (k-means, hierarchical clustering) – With Practical Examples in R”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4634+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 31+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Software used in this course
R Crash Course – get started with R-programming in R-Studio
Unsupervised learning: Hierarchical Clustering in R
Unsupervised Learning: K-Means Clustering
More Unsupervised Clustering techniques: Hands-On
Performance Evaluation of Unsupervised Learning Clustering Algorithms in R
Independent Project in Cluster Analysis based on Case Study
Applied Example: unsupervised K-means learning for mapping applications
Bonus

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6. K-Means for Cluster Analysis and Unsupervised Learning par Hannes Hinrichs Cours Udemy

The powerful K-Means Clustering Algorithm for Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2480+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 35+ avis.

Contenu du cours
Introduction
The Mechanics of K-Means
Application: Implementation
Final words

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7. Machine Learning for Data Analysis: Unsupervised Learning par “Maven Analytics, Joshua MacCarty” Cours Udemy

Machine Learning made simple with Excel! Unsupervised learning topics for advanced data analysis & business intelligence

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1018+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 115+ avis.

Contenu du cours
Getting Started
Intro to Unsupervised ML
Clustering & Segmentation
Association Mining & Basket Analysis
Outlier Detection
Dimensionality Reduction
Wrapping Up

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8. Data Science-Unsupervised Machine Learning Using R par ExcelR Solutions Cours Udemy

“Recommender Systems, Association Rules, Dimension Reduction, Network Analysis”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 948+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 54+ avis.

Contenu du cours
Data Mining-Unsupervised Learning Using R
Recommender Systems
Association Rules
Dimension Reduction
Network Analysis

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9. Mastering Unsupervised Learning with Python par Packt Publishing Cours Udemy

“Master advanced clustering, topic modeling, manifold learning, and autoencoders using Python”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 204+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 19+ avis.

Contenu du cours
Advanced Clustering Methods: Selecting the Best Algorithm
Topic Modeling: Semantic Content Recommendations
Manifold and Deep Learning for High-Dimensional Data

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10. Unsupervised Machine Learning with Python par Satish Reddy Cours Udemy

Unsupervised Machine Learning Clustering and Dimension Reduction Algorithms with Python Implementation and Applications

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 167+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 12+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Python Demos
Review of Mathematical Concepts
Hierarchical Clustering
DBSCAN Clustering
K Means Clustering
Gaussian Mixture Model Clustering
Comparison of Clustering Algorithms
Dimension Reduction
Case Studies
Concluding Remarks and Thank You
Optional

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Machine Learning Non Supervisé

Combien de temps faut-il pour apprendre Machine Learning Non Supervisé?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Machine Learning Non Supervisé » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Machine Learning Non Supervisé ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Machine Learning Non Supervisé ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Machine Learning Non Supervisé.

Est-ce que Machine Learning Non Supervisé est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Machine Learning Non Supervisé n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Machine Learning Non Supervisé en un rien de temps !

Comment apprendre Machine Learning Non Supervisé rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Machine Learning Non Supervisé est de suivre d’abord ce cours de Machine Learning Non Supervisé puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Machine Learning Non Supervisé?

Si vous voulez explorer et apprendre Machine Learning Non Supervisé, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Machine Learning Non Supervisé. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Machine Learning Non Supervisé en un rien de temps !