10 Meilleurs Cours de Mathématiques Financières en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Mathématiques Financières et à obtenir votre  certificat de Mathématiques Financières.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Mathématiques Financières  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Mathématiques Financières en Ligne

1. Algorithmic Trading & Quantitative Analysis Using Python par Mayank Rasu Cours Udemy Notre meilleur choix

Build fully automated trading system and Implement quantitative trading strategies using Python

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 25151+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3108+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Getting Data
Web Scraping to Extract Financial Data
Basic Data Handling and Operations
Technical Indicators
Performance Measurement – KPIs
Backtest Your Strategies
Value Investing
Building Automated Trading System on a Shoestring Budget
Bonus Section: Running Your Algorithms in Cloud
Bonus Section: Sentiment Analysis
Archived Lectures

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2. Level I CFA® Prep Course 2022/2023 – Quantitative Methods par “PrepNuggets | by Keith Tan, CFA” Cours Udemy

Deep dive into Quant with the Bestselling CFA® prep course provider | With visual learning + Quizzes

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 19082+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3222+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Time Value of Money
Discounted Cash Flow (2019)
Organising, Visualising, and Describing Data
Probability Concepts
Common Probability Distributions
Sampling and Estimation
Hypothesis Testing
Introduction to Linear Regression
BONUS: Further resources for your exam prep”

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3. Financial Derivatives: A Quantitative Finance View par Cameron Connell Cours Udemy

“The financial engineering of forwards, futures, swaps, and options, with Python tools for fixed income and options”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 12606+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1753+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Fundamentals
Arbitrage
Forwards, Futures, and Swaps
Stochastic Processes and Asset Prices
Options”

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4. Quantitative Finance & Algorithmic Trading in Python par Holczer Balazs Cours Udemy

“Stock Market, Bonds, Markowitz-Portfolio Theory, CAPM, Black-Scholes Model, Value at Risk and Monte-Carlo Simulations”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 10768+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1201+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Environment Setup
Stock Market Basics
Bonds Theory
Bonds Implementation
Modern Portfolio Theory (Markowitz-Model)
Markowitz-Model Implementation
Capital Asset Pricing Model (CAPM) Theory
Capital Asset Pricing Model (CAPM) Implementation
Derivatives Basics
Random Behavior in Finance
Black-Scholes Model
Black-Scholes Model Implementation
Value at Risk (VaR)
Collateralized Debt Obligations (CDOs) and the Financial Crisis
Interest Rate Modeling (Vasicek Model)
Pricing Bonds with Vasicek Model
Long-Term Investing
NEXT STEPS
APPENDIX – PYTHON PROGRAMMING CRASH COURSE
Appendix #1 – Python Basics
Appendix #2 – Functions
Appendix #3 – Data Structures in Python
Appendix #4 – Object Oriented Programming (OOP)
Appendix #5 – NumPy
Course Materials (DOWNLOADS)

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5. Statistics and probability for Quantitative finance par Lucas Inglese Cours Udemy

“Learning by doing! Apply statistics on Trading and quantitative finance. (Forex, crypto, stocks )”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 8295+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 49+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Descriptive statistics
Exercise: Compute risk/return, correlation asset PROPERLY
Combinatorial statistics
Exercise: Find the number of combinations between forex pairs
Probability
Exercise: From 50% to 70% of good trade?
Law of probability
Exercise: Find the best stop loss & take profit / Compute the VaR
Hypothesis test
Exercise: You trading strategy really works or it’s randomness? / Bonus
How to go deeper in the algorithmic trading field?
BONUS 1: Python basics
BONUS 2: Python for data science”

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6. Algorithmic Trading & Time Series Analysis in Python and R par Holczer Balazs Cours Udemy

“Technical Analysis (SMA and RSI), Time Series Analysis (ARIMA and GRACH), Machine Learning and Mean-Reversion Strategies”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4222+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 324+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Environment Setup
Stock Market Basics
### USING TECHNICAL INDICATORS ###
Moving Average Indicator
Moving Average Crossover Strategy
Relative Strength Indicator (RSI)
Relative Strength Indicator (RSI) Strategy
Backtrader Framework
Momentum & SMA Combined Trading Strategy
Momentum & SMA Combined Trading Strategy Implementation
### TIME SERIES ANALYSIS ###
Time Series Analysis Fundamentals
Random Walk Model
Autoregressive Model (AR)
Moving Average Model (MA)
Autoregressive Moving Average Model (ARMA)
Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA)
Autoregressive Conditional Heteroskedastic Model (ARCH)
Generalized Autoregressive Heteroskedastic Model (GARCH)
FOREX Trading Strategy Implementation
Stock Market Trading Strategy Implementation
### MARKET NEUTRAL TRADING STRATEGIES ###
Mean Reversion
Bollinger Bands
Bollinger Bands Trading Strategy Implementation
Cross-Sectional Mean Reversion
Cross-Sectional Mean Reversion Trading Strategy Implementation
### MACHINE LEARNING TRADING ALGORITHMS ###
Logistic Regression
Logistic Regression Trading Strategy Implementation
Support Vector Machines (SVMs)
Support Vector Classifier Trading Strategy Implementation
Machine Learning Algorithms and Indicators
### PYTHON PROGRAMMING CRASH COURSE ###
Appendix #1 – Python Basics
Appendix #2 – Functions
Appendix #3 – Data Structures in Python
Appendix #4 – Object Oriented Programming (OOP)
Appendix #5 – NumPy
### R PROGRAMMING CRASH COURSE ###
Appendix #6 – R Fundamentals
Course Materials (DOWNLOADS)

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7. Fixed Income Analytics: Pricing and Risk Management par Cameron Connell Cours Udemy

With Python Tools for Bonds and Money Market Instruments

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1456+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 158+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Interest Rates and Bonds
The Time Value of Money
Term Structure
Interest Rate Risk

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8. All Weather Investing Via Quantitative Modeling In Excel par AllQuant . Cours Udemy

Master The Principles of A Resilient Investing Strategy using Stocks & Bonds ETF called Risk Parity Used In Hedge Funds

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 749+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 120+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Concept of All-Weather Investing
Excel Crash Course
Financial Mathematics
Building The All-Weather Risk Parity Model
Risk Parity Operations
Bonus : VBA Scripts

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9. Quantitative Finance with R par Packt Publishing Cours Udemy

“Learn portfolio optimization, asset pricing, and risk management with R”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 663+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 136+ avis.

Contenu du cours
First Things First!
Data Analysis with R
Staying Secured with Fixed-Income Securities
Derivatives for Risk Management
Analysing Risk/Return with Modern Portfolio Theory Techniques
The Capital Asset Pricing Model – CAPM Model
Manage Risks and Safeguard Profits with Portfolio Risk Management

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10. Backtesting Strategies: Test Trading Strategies Using Python par Robert Grzesik Cours Udemy

Find out if your trading strategy will work in real life by testing how it would have worked in the past

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 433+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 33+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Performance Metrics
Backtesting

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Mathématiques Financières

Combien de temps faut-il pour apprendre Mathématiques Financières?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Mathématiques Financières » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Mathématiques Financières ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Mathématiques Financières ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Mathématiques Financières.

Est-ce que Mathématiques Financières est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Mathématiques Financières n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Mathématiques Financières en un rien de temps !

Comment apprendre Mathématiques Financières rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Mathématiques Financières est de suivre d’abord ce cours de Mathématiques Financières puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Mathématiques Financières?

Si vous voulez explorer et apprendre Mathématiques Financières, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Mathématiques Financières. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Mathématiques Financières en un rien de temps !