10 Meilleurs Cours de Matplotlib en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Matplotlib et à obtenir votre  certificat de Matplotlib.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Matplotlib  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Matplotlib en Ligne

1. Matplotlib Tutorial par Ajay Tech Cours Udemy Notre meilleur choix

Plotting using Python’s visualization tool

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 22138+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 126+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Line Plots
Bar Chart
Pie Chart
Histogram
Scatter Plot
Subplots
Animation

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2. Data Visualization with Python for Beginners par Maximilian Schallwig Cours Udemy

Learn how to start visualizing all your data directly in your code

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 13472+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3158+ avis.

Contenu du cours
“Setup and Installation
Line and Scatter Plots
Graph Customization, Annotation, and Formatting
Histograms, Bar Graphs, Pie Charts, and Additional Graphs
Images and Color Scales
3D Graphing & Animating”

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3. MatPlotLib for Python Developers – Advanced par Exam Turf Cours Udemy

Learn about advanced level topics and how to leverage them to draft solutions for plotting based problems

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 9912+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 7+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Path with Effect
Transformation Tutorial
Colors in Matplotlib
Colormap Normalization
Choosing Colormaps
Text in Matplotlib
Annotations
Writing Mathematical Expression
Typesetting
Text Rendering and Toolkits

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4. Matplotlib Intro with Python par Frank Anemaet Cours Udemy

Data Visualization with Python

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5132+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 48+ avis.

Contenu du cours
Introduction
More Plots
Advanced Plotting

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5. “Python 3 Pandas, Bokeh, and Seaborn Data Visualization” par “Ashwin Pajankar • 80,000+ Students Worldwide” Cours Udemy

“Learn Advanced Data Visualization with Python 3, NumPy, Jupyter, Matplotlib, Pandas, Seaborn, and Bokeh”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1089+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 16+ avis.

Contenu du cours
Introduction to the course
Python 3 on Windows Computer
Python 3 on Raspberry Pi
Python 3 Basics
Python Package Index and pip
Installing NumPy and Matplotlib
Jupyter Notebook
Getting Started with NumPy
Creation of Arrays and Matplotlib
Random Sampling
Array Manipulation
Bitwise Operations
Statistical Functions
Pandas
Pandas Visualizations
Seaborn
Visualizations in Bokeh
A complete data Science example
Downloadable Code Files
BONUS SECTION

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6. Make 2D & 3D Graphs in Python with Matplotlib for Beginners! par “Mammoth Interactive, John Bura” Cours Udemy

A data science masterclass for beginners! Learn data visualization by making graphic bars and diagrams. Code in Python.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 369+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 28+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Basic of Programming
Lists
Loops
Sets and Dictionaries
Input and Output
Classes
Importing
Project – BlackJack Game
Error Handling
–Matplotlib–
Basics
Graph Customization
More Advanced Plots
Finance Graphs
Advanced Graph Customization
3D Plotting

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7. Matplotlib for Data Visualization with Python 2022 Edition par The Click Reader Cours Udemy

Turn your data into amazing data visualizations using Matplotlib in Python.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 261+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 17+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Installing and Importing Matplotlib
Basics of Matplotlib
Creating 2D and 3D plots in Matplotlib
Working with images in Matplotlib

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8. Learning Path: Python:Data Visualization with Matplotlib 2.x par Packt Publishing Cours Udemy

Perform data visualization and represent data in the right way with Matplotlib 2.x

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 109+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 14+ avis.

Contenu du cours
Matplotlib for Python Developers
Python Data Visualization with Matplotlib 2.x
Developing Advanced Plots with Matplotlib

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9. Matplotlib for Python Developers par Packt Publishing Cours Udemy

Understand the basic fundamentals of plotting and data visualization using Matplotlib

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 51+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 9+ avis.

Contenu du cours
Diving into Matplotlib
Basic Plotting Functions
Axes and Figures – Plot Scaffolding
Jupyter and Pandas – Matplotlib’s Best Friends

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10. Visualization with Python: Matplotlib All In One par Chris Jimerson Cours Udemy

Leverage the power of Matplotlib using Python to visualize and understand your data more effectively.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 29+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 11+ avis.

Contenu du cours
Welcome
Getting started
Learn and Understand pyplot
Learn and Understand Matplotlib Architecture
Learn How to Configure Matplotlib
Learn and Understand Interactivity
Maps In Matplotlib
Understanding the Matplotlib Ecosystem
Course Summary

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Matplotlib

Combien de temps faut-il pour apprendre Matplotlib?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Matplotlib » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Matplotlib ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Matplotlib ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Matplotlib.

Est-ce que Matplotlib est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Matplotlib n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Matplotlib en un rien de temps !

Comment apprendre Matplotlib rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Matplotlib est de suivre d’abord ce cours de Matplotlib puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Matplotlib?

Si vous voulez explorer et apprendre Matplotlib, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Matplotlib. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Matplotlib en un rien de temps !