10 Meilleurs Cours de Méthodes Numériques en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Méthodes Numériques et à obtenir votre  certificat de Méthodes Numériques.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Méthodes Numériques  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Méthodes Numériques en Ligne

1. Numerical Methods in EXCEL/VBA PROGRAMING par Shams El-Din El-Fouly Cours Udemy Notre meilleur choix

Learn the workings of the most common numerical methods and a step by step process on how to program each of them

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5510+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 76+ avis.

Contenu du cours
VBA Crash Course
Taylor Series & Functions
Numerical Differentiation
Numerical Integration
Ordinary Differential Equations
Roots of Equations
Optimization
Linear Algebraic Equations
Curve Fitting

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

2. Excel VBA for Modelling using Numerical Methods par Safar Asad Cours Udemy

Learning the application and theory of the numerical methods for modelling in Excel VBA for 3 hours with practical test

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5421+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 24+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Mathematical functions in VBA
Numerical integration
Numerical derivation
Optimization techniques
Statistics and matrices
Curve fitting and regression
Numerical root finding
Differential equation
Combined problem
Practical problems

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

3. Programming Numerical Methods in Python par Murad Elarbi Cours Udemy

A Practical Approach to Understand the Numerical Methods

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3736+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 682+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Roots of High-Degree Equations
Interpolation and Curve Fitting
Numerical Differentiation
Numerical Integration
Systems of Linear Equations
Ordinary Differential Equations

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

4. Numerical Methods and Optimization in Python par Holczer Balazs Cours Udemy

“Gaussian Elimination, Eigenvalues, Numerical Integration, Interpolation, Differential Equations and Operations Research”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1233+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 59+ avis.

Contenu du cours
Introduction
### NUMERICAL METHODS ###
Linear Algebra
Linear Systems and Gaussian Elimination
Gauss Elimination Implementation
#1 Challenge – Portfolio Optimization
Eigenvalues And Eigenvectors
#2 Challenge – Google’s PageRank Algorithm
Interpolation
Root Finding
Numerical Integration
#3 Challenge – Monte-Carlo Integration
Differential Equations
### NUMERICAL OPTIMIZATION (MACHINE LEARNING ALGORITHMS) ###
### APPENDIX – PYTHON PROGRAMMING CRASH COURSE ###
Appendix #1 – Python Basics
Appendix #2 – Functions
Appendix #3 – Data Structures in Python
Appendix #4 – Object Oriented Programming (OOP)
Appendix #5 – NumPy
Appendix #6 – Pandas
Course Materials (DOWNLOADS)

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

5. C# Numerical Methods for Scientists and Engineers par Manish Narayan Cours Udemy

Numerical Methods using .NET C#

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1086+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 21+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Solution of Nonlinear Equations
Solution of Simultaneous Linear Equations
Curve Fitting and Interpolation
Numerical Differentiation
Numerical Integration
Ordinary Differential Equations

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

6. A Beginner’s Guide to Numerical Methods in MATLAB par “Dmitri Nesteruk, Xenia Kuznetsova” Cours Udemy

“Learn to select, apply and improve numerical methods.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 708+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 92+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Machine Representation of Numbers
Basic Concepts
One-Point Iterative Methods
Two-Point Iterative Methods
Interpolation and Curve Fitting
Differentiation
Integration (Quadrature)

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

7. Numerical Methods in MATLAB for Engineering Students Part 1 par “Cherish Qualls, PhD” Cours Udemy

The Essentials of Root Finding and Numerical Integration in MATLAB

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 393+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 41+ avis.

Contenu du cours
Root Finding Methods
Numerical Integration

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

8. Métodos numéricos en MATLAB. Teoría y programación. par Danlara Learning Cours Udemy

Aprende la base de los métodos numéricos y su implementación

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 365+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 84+ avis.

Contenu du cours
Introducción a MATLAB
Interpolación
Ajuste lineal y polinomial con mínimos cuadrados
Derivación numérica
Integración numérica
Ecuaciones diferenciales ordinarias

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

9. Numerical Methods in MATLAB for Engineering Students Part 2 par “Cherish Qualls, PhD” Cours Udemy

Interpolation & Curve Fitting Techniques

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 289+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 16+ avis.

Contenu du cours
Introduction

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

10. “Basic Arithmetic Skills: whole numbers, factors, HCF and LCM” par Yusuf Nur Cours Udemy

working with Whole numbers and Integers: HCF and LCm. Prime factorisation and Venn-diagram.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 12+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 4+ avis.

Contenu du cours
Introduction
WHOLE NUMBERS
Integers.
Multiples and Factors

Cliquez ici pour obtenir une RÉDUCTION de 95%, La réduction sera automatiquement appliquée lorsque vous cliquerez

Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Méthodes Numériques

Combien de temps faut-il pour apprendre Méthodes Numériques?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Méthodes Numériques » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Méthodes Numériques ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Méthodes Numériques ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Méthodes Numériques.

Est-ce que Méthodes Numériques est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Méthodes Numériques n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Méthodes Numériques en un rien de temps !

Comment apprendre Méthodes Numériques rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Méthodes Numériques est de suivre d’abord ce cours de Méthodes Numériques puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Méthodes Numériques?

Si vous voulez explorer et apprendre Méthodes Numériques, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Méthodes Numériques. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Méthodes Numériques en un rien de temps !