10 Meilleurs Cours de Modélisation Statistique en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Modélisation Statistique et à obtenir votre  certificat de Modélisation Statistique.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Modélisation Statistique  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Modélisation Statistique en Ligne

1. Statistics and Probability using Excel – Statistics A to Z par Start-Tech Academy Cours Udemy Notre meilleur choix

Statistics course for beginners. Gain the ability to apply Statistics & Probability to various business applications

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 31618+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 136+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Introduction to probability
Probability distribution concepts
Types of discreet probability distribution
Types of continuous probablity distribution
Statistical Inference
Hypothesis Testing
Congratulations & about your certificate

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2. Data Analysis and Statistical Modeling in R par Jazeb Akram Cours Udemy

“Learn the foundation of Data Science, Analytics and Data interpretation using statistical tests with real world examples”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 10050+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 64+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Statistical Data Distribution
Plots and Charts
Statistical Tests and Applications
Good Bye

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3. Applied Statistical Modeling for Data Analysis in R par Minerva Singh Cours Udemy

Your Complete Guide to Statistical Data Analysis and Visualization For Practical Applications in R

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 9811+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1451+ avis.

Contenu du cours
Introduction to the Basics of Applied Statistical Modelling
Section 2: The Essentials of the R Programming Language
Statistical Tools to Learn More About Your Data
Probability Distributions
Statistical Inference
Relationship Between Two Different Quantitative Variables
Other Types of Regression
Multivariate Analysis
Miscellaneous Lectures & Information

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4. Machine Learning 101 with Scikit-learn and StatsModels par 365 Careers Cours Udemy

“New to machine learning? This is the place to start: Linear regression, Logistic regression & Cluster Analysis”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 9394+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 603+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Setting Up The Working Environment
Linear Regression with StatsModels
Linear Regression with Sklearn
Linear Regression – Practical Example
Logistic Regression
Cluster Analysis
Cluster Analysis: Additional Topics

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5. Machine Learning and Statistical Modeling with R Examples par R-Tutorials Training Cours Udemy

“Learn how to use machine learning algorithms and statistical modeling for clustering, decision trees, etc by using R”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2273+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 171+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Validation Methods
Classification
Tree Based Models
Clustering

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6. Statistics for Data Science and Business Decisions par Abhishek Kumar Cours Udemy

Master Statistics for Data Science and Business Decisions.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1877+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 18+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency
Descriptive Statistics: Measures of Dispersion
Descriptive Statistics: Measures of Association
Probability and Random Variables
Normal Distribution
Case Study: Business decision on choosing production process
Sampling and Central Limit Theorem
Discrete Probability Distributions
Regression Analysis

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7. Statistical Modeling for Data science par TechNet Consultancy Cours Udemy

Become a master of Core Stats For A Data Science Career. Master Statistical modeling and Many More

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 136+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 18+ avis.

Contenu du cours
Distribution
Central Limit Theorem
Hypothesis Testing
5 Number Summary

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8. Choosing an Appropriate Distribution par Fernando Hernandez Cours Udemy

@RISK and other Monte Carlo simulation software users benefit by knowing how to select appropriate distributions.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 86+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 12+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Discrete Distributions
Continuous Distributions
Frequency/Severity Models
Other Distributions

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9. Statistics for Managers using MS Excel par Ash Narayan Sah Cours Udemy

A Step-by- Step Approach

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 24+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Statistics and Data
Descriptive Statistics-Part I
Descriptive Statistics -Part II
Probability Theory
Probability Distribution
Discrete Probability Distribution
Continuous Probability Distribution
Sampling Distribution
Estimation and Confidence Interval
Hypothesis Testing
Analysis of Variance
Chi-Square Test
Index Number
Correlation Analysis
Simple Linear Regression
Statistical Decision Theory

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10. Naïve Bayes Classifier: A pure statistical approach to ML par Tidor-Vlad Pricope Cours Udemy

Learn how Statistics helps in developing Machine Learning models.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 24+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Theoretical Background
Implementing in Code
Conclusion

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Modélisation Statistique

Combien de temps faut-il pour apprendre Modélisation Statistique?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Modélisation Statistique » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Modélisation Statistique ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Modélisation Statistique ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Modélisation Statistique.

Est-ce que Modélisation Statistique est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Modélisation Statistique n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Modélisation Statistique en un rien de temps !

Comment apprendre Modélisation Statistique rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Modélisation Statistique est de suivre d’abord ce cours de Modélisation Statistique puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Modélisation Statistique?

Si vous voulez explorer et apprendre Modélisation Statistique, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Modélisation Statistique. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Modélisation Statistique en un rien de temps !