10 Meilleurs Cours de Numpy en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Numpy et à obtenir votre  certificat de Numpy.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Numpy  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Numpy en Ligne

1. Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+) par Lazy Programmer Inc. Cours Udemy Notre meilleur choix

“The Numpy, Scipy, Pandas, and Matplotlib stack: prep for deep learning, machine learning, and artificial intelligence”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 245393+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 20191+ avis.

Contenu du cours
Welcome and Logistics
Numpy (New)
Matplotlib (New)
Pandas (New)
Scipy (New)
Bonus Exercises
Beginner Troubleshooting
Machine Learning Basics
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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2. 100+ Exercises – Python – Data Science – NumPy – 2022 par “Paweł Krakowiak, takeITeasy Academy” Cours Udemy

Improve your Python programming and data science skills and solve over 100 exercises in NumPy!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 49506+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 150+ avis.

Contenu du cours
Configuration (optional)
Tips
Starter
Exercises 1-10
Exercises 11-20
Exercises 21-30
Exercises 31-40
Exercises 41-50
Exercises 51-60
Exercises 61-70
Exercises 71-80
Exercises 81-90
Exercises 91-100
Exercises 100+
Bonus

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3. Learn Basic Data science and Python Libraries par Akbar Khan Cours Udemy

Covers all Essential Python topics and Libraries for Data Science or Machine Learning Beginner Such as numpy pandas etc.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 36012+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 138+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Numpy and Pandas operation
Plotting Libraries, Matplotlib, seaborn and cufflinks and plotly”

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4. Data Visualization with Numpy and Pandas par Exam Turf Cours Udemy

Learn how to get you up and running with data analysis and visualization using NumPy and Pandas

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 22263+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 50+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Numpy
Pandas
Dataframe Manipulation
Missing Values

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5. NumPy for Data Scientist par Sumit Khandelwal Cours Udemy

Numeric python for Everyone.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 12821+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 69+ avis.

Contenu du cours
“Introduction Course
Array Creation and Processing
NumPy Datatypes and Array Creations
Bitwise Operators and String Function in Numpy
Mathematical and statistical Functions
NumPy Sorting, Searching , Copies and Views
NumPy Matrix Library and Linear Algebra
Save function”

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6. 130+ Exercises – Python – Data Science – Pandas – 2022 par Paweł Krakowiak Cours Udemy

Improve your Python programming and data science skills and solve over 130 exercises in Pandas!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 9007+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 53+ avis.

Contenu du cours
Configuration (optional)
Tips
Starter
Exercises 1-10
Exercises 11-20
Exercises 21-30
Exercises 31-40
Exercises 41-50
Exercises 51-60
Exercises 61-70
Exercises 71-80
Exercises 81-90
Exercises 91-100
Exercises 101-110
Exercises 111-120
Exercises 121-130
Exercises 130+
Bonus

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7. Python NumPy For Absolute Beginners par Eftekher Husain Cours Udemy

Learn Python Numpy with simple videos to help you solve real-life situations and challenges in Data Science

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 8933+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 108+ avis.

Contenu du cours
Quick Tip
Environment Setup
Python Numpy Basics
Numpy Array Indexing

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8. Python NumPy Library for Data Science par Sai Acuity Institute of Learning Pvt Ltd Enabling Learning Through Insight! Cours Udemy

The Ultimate NumPy Tutorial for Data Science Beginners

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 8626+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 37+ avis.

Contenu du cours
“NumPy Introduction
NumPy Fundamentals
Create 1-Dimensional Array using List/Tuple
NumPy – Creating 2-Dimensional Array
Dimensions of Arrays in NumPy
Comparison of NumPy with Standard Python
Structure of Arrays
Indexing, Subsetting, Slicing and Iterating through Arrays
Execution speed in NumPy and Standard Python Lists
File Handling
NumPy Arrays – Operations”

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9. Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course par Oak Academy Cours Udemy

Learn Numpy Python and get comfortable with Python Numpy in order to start into Data Science and Machine Learning.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 7429+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 68+ avis.

Contenu du cours
Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course Overview
Python Setup
Fundamentals of Python: Machine Learning A-Z
Object Oriented Programming (OOP)
Numpy Library
BONUS Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

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10. Python with NumPy For Absolute Beginners par Surendra Varma Cours Udemy

Learn Python & Numpy with simple videos

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 6986+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 97+ avis.

Contenu du cours
Understanding Lists are different from Numpy arrays
Functions in Python
Using Numpy Module in Python
Quizzes

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Numpy

Combien de temps faut-il pour apprendre Numpy?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Numpy » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Numpy ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Numpy ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Numpy.

Est-ce que Numpy est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Numpy n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Numpy en un rien de temps !

Comment apprendre Numpy rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Numpy est de suivre d’abord ce cours de Numpy puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Numpy?

Si vous voulez explorer et apprendre Numpy, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Numpy. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Numpy en un rien de temps !