10 Meilleurs Cours de Programmation Parallèle en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Programmation Parallèle et à obtenir votre  certificat de Programmation Parallèle.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Programmation Parallèle  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Programmation Parallèle en Ligne

1. Learn Parallel Programming with C# and .NET par Dmitri Nesteruk Cours Udemy Notre meilleur choix

Discover the core multithreading and parallelization concepts supported by the .NET framework.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 19905+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2898+ avis.

Contenu du cours
Course Introduction
Task Programming
Data Sharing and Synchronization
Concurrent Collections
Task Coordination
Parallel Loops
Parallel LINQ
Asynchronous Programming (Async/Await)
Course Summary

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2. “Concurrency, Multithreading and Parallel Computing in Java” par Holczer Balazs Cours Udemy

“Multithreading and Concurrent Programming, Parallel Computation and MapReduce in Java + Fork-Join and Stream API”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 18961+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2620+ avis.

Contenu du cours
Introduction
### MULTITHREADING ###
Multithreading Theory
Threads Manipulation
Inter-Thread Communication
Multithreading Concepts
Creating Threads with Executors
Concurrent Collections
Multithreading Exercise I – Dining Philosophers Problem
Multithreading Exercise II -Students Library Problem
### PARALLEL ALGORITHMS ###
Parallelization
Fork-Join Framework
Using Java’s Stream API
MapReduce and Parallelization
Course Materials (DOWNLOADS)

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3. Akka Essentials with Scala | Rock the JVM par Daniel Ciocîrlan Cours Udemy

“Learn the Akka actor model with Scala and write parallel, concurrent and fault-tolerant systems”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 8936+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1646+ avis.

Contenu du cours
Welcome
Scala and Parallel Programming Recap
Akka Actors
Testing Akka Actors
Fault Tolerance
Akka Infrastructure
Akka Patterns
You Rock!

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4. Learn CUDA with Docker! par “Scientific Programmer™ Team, Scientific Programming School” Cours Udemy

“Learrn to Code with CUDA with GPGPU-Simulators & Docker, Kickstart Your Computing and Data Science Career!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 7150+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 21+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
CUDA foundation
CUDA threads, blocks and grid
CUDA memory models
CUDA vector addition
CUDA matrix multiplication
CUDA streams
NVIDIA Docker Container Toolkit
CUDA for Dummies
Additonal Contents”

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5. Multithreading and Parallel Programming in C# par Engineer Spock Cours Udemy

Overcome multithreading and asynchronous programming in C# problems & improve performance by parallel computing in C#

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 3221+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 475+ avis.

Contenu du cours
“Before Taking the Course
Introduction
Thread API, Thread Pool, APM & EAP
Tasks
Async and Await
Synchronization in Multithreaded Scenarios
Signaling Constructs
Spinning
Concurrent Collections
Parallel Programming”

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6. “Beginning CUDA Programming: Zero to Hero, First Course!” par “Scientific Programmer™ Team, Scientific Programming School” Cours Udemy

“Learn CUDA programming with GPGPU, kickstart your Big Data and Data Science Career!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2967+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 183+ avis.

Contenu du cours
Let’s Learn CUDA Programming!
CUDA Lessons
Additonal contents – Interactive Playgrounds

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7. Scientific Computing Masterclass: Parallel and Distributed par “Scientific Programmer™ Team, Scientific Programming School” Cours Udemy

“Parallel & Distributed Programming: OpenMP, CUDA, MPI & HPC cluster systems with Slurm and PBS, AWS HPC Parallel Cluster”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1617+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 264+ avis.

Contenu du cours
“Supercomputers and HPC clusters
Components of a HPC System
HPC Access and Data Transfer
HPC Software Modules
HPC Jobs and Scheduling Software
SLURM – Workload Manager
PBS – Portable Batch System
Parallel Programming with OpenMP
Parallel and Distributed Programming with MPI (Message Passing Interface)
Data-Parallel Programming with GPUs (Graphics Processing Units)
CUDA Programming (Easy to understand, high level concepts)
AWS HPC Cluster – Deployment and Run Codes
Conclusion and References”

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8. Advanced Computer Architecture & Organization: HD Course par Noor Uddin Cours Udemy

“Learn Computer Architecture, Computer Organization, ISA, CPU Design, CISC & RISC Architectue, Pipelining, I/O & more.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 827+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 97+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Instruction Set Architecture
Memory Module
CPU Design
Introduction to SRC Processor
CISC and RISC Architecture
Control Unit Design
Pipelining
Input/Output Subsystems

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9. GPU computing in Vulkan par Miloslav Stofa Cours Udemy

The ultimate way to parallel computing using Vulkan API.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 235+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 30+ avis.

Contenu du cours
“Prepare for Vulkan project,
Device and its resources.
Pipeline and descriptor set
Data buffers
Shader examples
End of course”

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10. Hands-On Parallel Programming with C# 8 and .NET Core 3.0 par Packt Publishing Cours Udemy

Boost your .NET Core development with parallel programming concepts

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 134+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 13+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Parallel Programming in .NET Core
Running Code in Parallel with “Task Parallel Library (TPL)”
Exceptions Handling in Parallel Code
Performing Parallel Operations with “Parallel LINQ” (PLINQ)
Data Structures for Parallel Programming

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Programmation Parallèle

Combien de temps faut-il pour apprendre Programmation Parallèle?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Programmation Parallèle » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Programmation Parallèle ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Programmation Parallèle ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Programmation Parallèle.

Est-ce que Programmation Parallèle est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Programmation Parallèle n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Programmation Parallèle en un rien de temps !

Comment apprendre Programmation Parallèle rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Programmation Parallèle est de suivre d’abord ce cours de Programmation Parallèle puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Programmation Parallèle?

Si vous voulez explorer et apprendre Programmation Parallèle, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Programmation Parallèle. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Programmation Parallèle en un rien de temps !