10 Meilleurs Cours de Pyspark en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Pyspark et à obtenir votre  certificat de Pyspark.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Pyspark  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Pyspark en Ligne

1. Spark and Python for Big Data with PySpark par Jose Portilla Cours Udemy Notre meilleur choix

“Learn how to use Spark with Python, including Spark Streaming, Machine Learning, Spark 2.0 DataFrames and more!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 102934+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 19204+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Course
Setting up Python with Spark
Databricks Setup
Local VirtualBox Set-up
AWS EC2 PySpark Set-up
AWS EMR Cluster Setup
Python Crash Course
Spark DataFrame Basics
Spark DataFrame Project Exercise
Introduction to Machine Learning with MLlib
Linear Regression
Logistic Regression
Decision Trees and Random Forests
K-means Clustering
Collaborative Filtering for Recommender Systems
Natural Language Processing
Spark Streaming with Python
Bonus

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2. A Crash Course In PySpark par Kieran Keene Cours Udemy

Learn all the fundamentals of PySpark

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 7796+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 626+ avis.

Contenu du cours
Introduction
A Scenario To Get Us Started
Core Concepts
Challenge
Conclusion

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3. PySpark & AWS: Master Big Data With PySpark and AWS par “AI Sciences, AI Sciences Team” Cours Udemy

“Learn how to use Spark, Pyspark AWS, Spark applications, Spark EcoSystem, Hadoop and Mastering PySpark”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 7413+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1036+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
01-Introduction to Hadoop, Spark EcoSystems and Architectures
Spark RDDs
Spark DFs
Collaborative filtering
Spark Streaming
ETL Pipeline
Project – Change Data Capture / Replication On Going”

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4. Apache Spark 3 for Data Engineering & Analytics with Python par David Charles Academy Cours Udemy

Learn how to use Python and PySpark 3.0.1 for Data Engineering / Analytics (Databricks) – Beginner to Ninja

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 6064+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 415+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Spark and Installation
Spark Execution Concepts
RDD Crash Course
Structured API – Spark DataFrame
Introduction to Spark SQL and Databricks

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5. Complete PySpark Developer Course (Spark with Python) par Sibaram Kumar Cours Udemy

Learn PySpark in depth with hundreds of Practical examples. Be a complete PySpark Developer. Set up a Hadoop Cluster.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4485+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 535+ avis.

Contenu du cours
“Introduction To Spark
Resources
Single Node Cluster Installation (Spark 2.x/3.x, Hive, HDFS, PostgreSQL, Docker)
Spark Installation/Set Up Standalone (Windows)
Spark Installation/Set Up Standalone (Unix)
HDFS Course
Python Crash Course
SparkSession
RDD Fundamentals
Create RDD
RDD Operations
Spark Cluster Execution Architecture
RDD Persistence
Shared Variables
Spark SQL
DataFrame Fundamentals
SparkSession Functionalities
Spark DataTypes
DataFrame Rows
DataFrame Columns
DataFrame ETL (Transformations)
DataFrame ETL (Extractions)
Performance & Optimization
Project – Real Time Project Implementation
Bonus Section”

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6. PySpark Essentials for Data Scientists (Big Data + Python) par Layla AI Cours Udemy

Learn how to wrangle Big Data for Machine Learning using Python in PySpark taught by an industry expert!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4277+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 631+ avis.

Contenu du cours
“Course Introduction
Dataframe Essentials: Read, Write, Validate & Explore
Dataframe Essentials: Clean, Manipulate, Join, Aggregate
Introduction to Spark MLlib
Classification in MLlib
Natural Language Processing in MLlib
Regression in MLlib
Clustering in PySpark
Frequent Pattern Mining in MLlib
Spark Structured Streaming
Course Wrap-up”

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7. Data Analysis & Mining in Python & PySpark (2 Courses in 1) par Data Science Guide Cours Udemy

“Learn Data Analysis and Mining, Machine Learning, Deep Learning in Python & PySpark”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1094+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 350+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Data Mining & Machine Learning in Python (Course 1)
Setup Programming Environment
Supervised Learning Algorithms
Unsupervised Learning Algorithms
Deep Learning
Introduction to Learn Data Analysis in PySpark (Course 2)
Introduction to PySpark Development Environment
Cleaning and Transformation Data in PySpark
Performing Data Analysis in PySpark
Appendix: Statistics Overview

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8. Apache PySpark Fundamentals par Johnny F. Cours Udemy

“Learn PySpark, fundamentals of Apache Spark with Python”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1048+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 188+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Intro to Apache Spark
DataFrames
Functions
Resilient Distributed Datasets
Conclusion

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9. Learning PySpark par Packt Publishing Cours Udemy

Building and deploying data-intensive applications at scale using Python and Apache Spark

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 550+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 166+ avis.

Contenu du cours
A Brief Primer on PySpark
Resilient Distributed Datasets
Resilient Distributed Datasets and Actions
DataFrames and Transformations
Data Processing with Spark DataFrames

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10. Hands-On PySpark for Big Data Analysis par Packt Publishing Cours Udemy

Use PySpark to productionize analytics over Big Data and easily crush messy data at scale

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 486+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 222+ avis.

Contenu du cours
Install PySpark and Setup Your Development Environment
Getting Your Big Data into the Spark Environment Using RDDs
Big Data Cleaning and Wrangling with Spark Notebooks
Aggregating and Summarizing Data into Useful Reports
Powerful Exploratory Data Analysis with MLlib
Putting Structure on Your Big Data with SparkSQL

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Pyspark

Combien de temps faut-il pour apprendre Pyspark?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Pyspark » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Pyspark ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Pyspark ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Pyspark.

Est-ce que Pyspark est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Pyspark n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Pyspark en un rien de temps !

Comment apprendre Pyspark rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Pyspark est de suivre d’abord ce cours de Pyspark puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Pyspark?

Si vous voulez explorer et apprendre Pyspark, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Pyspark. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Pyspark en un rien de temps !