10 Meilleurs Cours de Pytorch en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Pytorch et à obtenir votre  certificat de Pytorch.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Pytorch  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Pytorch en Ligne

1. PyTorch for Deep Learning with Python Bootcamp par Jose Portilla Cours Udemy Notre meilleur choix

Learn how to create state of the art neural networks for deep learning with Facebook’s PyTorch Deep Learning library!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 22246+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3408+ avis.

Contenu du cours
“Course Overview, Installs, and Setup
COURSE OVERVIEW CONFIRMATION CHECK
Crash Course: NumPy
Crash Course: Pandas
PyTorch Basics
Machine Learning Concepts Overview
ANN – Artificial Neural Networks
CNN – Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Using a GPU with PyTorch and CUDA
NLP with PyTorch
BONUS SECTION: THANK YOU!”

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2. PyTorch for Deep Learning and Computer Vision par “Rayan Slim, Jad Slim, Amer Sharaf, Sarmad Tanveer” Cours Udemy

Build Highly Sophisticated Deep Learning and Computer Vision Applications with PyTorch

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 10960+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1774+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Getting Started
Intro to Tensors – PyTorch
Linear Regression – PyTorch
Perceptrons – PyTorch
Deep Neural Networks – PyTorch
Image Recognition – PyTorch
Convolutional Neural Networks – PyTorch
CIFAR 10 Classification – PyTorch
Transfer Learning – PyTorch
Style Transfer – PyTorch
All Source Codes
Appendix A – Python Crash Course (Optional)
Appendix B – NumPy Crash Course (Optional)
Appendix C – Softmax Explanation (Optional)

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3. Practical Deep Learning with PyTorch par Deep Learning Wizard Cours Udemy

Accelerate your deep learning with PyTorch covering all the fundamentals of deep learning with a python-first framework.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 6563+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1669+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Software Requirements
PyTorch Fundamentals: Matrices
PyTorch Fundamentals: Variables and Gradients
Linear Regression with PyTorch
Logistic Regression with PyTorch
Feedforward Neural Network with PyTorch
Convolutional Neural Network (CNN) with PyTorch
Recurrent Neural Networks (RNN)
Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
What’s Next?

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4. PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence par “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Cours Udemy

“Neural Networks for Computer Vision, Time Series Forecasting, NLP, GANs, Reinforcement Learning, and More!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 6068+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1326+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Getting Set Up
Google Colab
Machine Learning and Neurons
Feedforward Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks, Time Series, and Sequence Data
Natural Language Processing (NLP)
Recommender Systems
Transfer Learning for Computer Vision
GANs (Generative Adversarial Networks)
Deep Reinforcement Learning (Theory)
Stock Trading Project with Deep Reinforcement Learning
VIP: Uncertainty Estimation
VIP: Facial Recognition
In-Depth: Loss Functions
In-Depth: Gradient Descent
Extras
Setting up your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale”

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5. Deep Learning with PyTorch for Medical Image Analysis par “Jose Portilla, Marcel Früh, Sergios Gatidis, Tobias Hepp” Cours Udemy

Learn how to use Pytorch-Lightning to solve real world medical imaging tasks!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 4855+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 467+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Crash Course: NumPy
Machine Learning Concepts Overview
PyTorch Basics
CNN – Convolutional Neural Networks
Medical Imaging – A short Introduction
Data Formats in Medical Imaging
Pneumonia-Classification
Cardiac-Detection
Atrium-Segmentation
Capstone-Project: Lung Tumor Segmentation
3D Liver and Liver Tumor Segmentation
BONUS SECTION: THANK YOU!

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6. Reinforcement Learning with Pytorch par Atamai AI Team Cours Udemy

“Learn to apply Reinforcement Learning and Artificial Intelligence algorithms using Python, Pytorch and OpenAI Gym”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2514+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 379+ avis.

Contenu du cours
Welcome to the course
Introduction
Tabular methods
Scaling up
DQN
DQN Improvements
DQN with video output
Final notes

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7. PyTorch Tutorial – Neural Networks & Deep Learning in Python par Minerva Singh Cours Udemy

Pytorch – Introduction to deep learning neural networks : Neural network applications tutorial : AI neural network model

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 897+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 108+ avis.

Contenu du cours
Introduction To the Course – Welcome to the PyTorch Primer
Introduction to Python Data Science Packages (Other Than PyTorch)
Other Python Data Science Packages For Dealing With Data
Basic Statistical Analysis With PyTorch
Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)
Neural Networks on Images
Introduction to Artificial Intelligence (AI) and Deep Learning

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8. Deep Learning with PyTorch par Packt Publishing Cours Udemy

Build useful and effective deep learning models with the PyTorch Deep Learning framework

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 287+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 54+ avis.

Contenu du cours
Getting Started With PyTorch
Training Your First Neural Network
Computer Vision – CNN for Digits Recognition
Sequence Models – RNN for Text Generation
Autoencoder – Denoising Images
Reinforcement Learning – Balance Cartpole Using DQN

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9. Federated Learning par Mohamed Gharibi Cours Udemy

Federated Learning Using PyTorch

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 202+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 68+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Introduction to PyTorch
Setting the environment
Federated Learning techniques
Federated Learning with Differential Privacy
Federated Learning on cloud

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10. Hands-On Natural Language Processing with Pytorch par Packt Publishing Cours Udemy

Build smart language applications using Deep Learning

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 159+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 33+ avis.

Contenu du cours
Up and Running with PyTorch
Data Cleaning and Preprocessing for Sentiment Analysis
Implement Word Embeddings with gensim
Train RNNs and LSTMs Units for Sentiment Analysis
Build a Neural Machine Translator
Improve the Neural Machine Translation with Attention Networks

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Pytorch

Combien de temps faut-il pour apprendre Pytorch?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Pytorch » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Pytorch ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Pytorch ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Pytorch.

Est-ce que Pytorch est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Pytorch n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Pytorch en un rien de temps !

Comment apprendre Pytorch rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Pytorch est de suivre d’abord ce cours de Pytorch puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Pytorch?

Si vous voulez explorer et apprendre Pytorch, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Pytorch. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Pytorch en un rien de temps !