10 Meilleurs Cours de Régression Logistique en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Régression Logistique et à obtenir votre  certificat de Régression Logistique.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Régression Logistique  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Régression Logistique en Ligne

1. Logistic Regression in Python par Start-Tech Academy Cours Udemy Notre meilleur choix

Logistic regression in Python tutorial for beginners. You can do Predictive modeling using Python after this course.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 95533+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 792+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Introduction to Machine Learning
Basics of Statistics
Setting up Python and Jupyter Notebook
Data Preprocessing
Classification Models
Linear Discriminant Analysis (LDA)
Test-Train Split
K-Nearest Neighbors classifier
Understanding the Results
Appendix 1: Linear Regression in Python
Course Conclusion

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2. Logistic Regression in R Studio par Start-Tech Academy Cours Udemy

Logistic regression in R Studio tutorial for beginners. You can do Predictive modeling using R Studio after this course.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 82472+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 302+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Basics of Statistics
Getting started with R and R studio
Introduction to Machine Learning
Data Preprocessing
Classification Models
Linear Discriminant Analysis (LDA)
Test-Train Split
K-Nearest Neighbors classifier
Understanding the Results
Appendix 1: Linear Regression in R
Course Conclusion

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3. Linear Regression and Logistic Regression in Python par Start-Tech Academy Cours Udemy

Build predictive ML models with no coding or maths background. Linear Regression and Logistic Regression for beginners

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 52166+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 310+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Setting up Python and Python Crash Course
Basics of Statistics
Data Preprocessing before building Linear Regression Model
Building the Linear Regression Model
Introduction to the classification Models
Building a Logistic Regression Model
Test-Train Split
Congratulations & about your certificate

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4. Deep Learning Prerequisites: Logistic Regression in Python par Lazy Programmer Inc. Cours Udemy

“Data science, machine learning, and artificial intelligence in Python for students and professionals”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 27026+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3714+ avis.

Contenu du cours
Start Here
Basics: What is linear classification? What’s the relation to neural networks?
Solving for the optimal weights
Practical concerns
Checkpoint and applications: How to make sure you know your stuff
Project: Facial Expression Recognition
Background Review
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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5. Theoretical Machine Learning From Scratch – Linear Models par Raviteja Kolapalli Cours Udemy

Learn the theory and math behind Linear and Logistic regression and also learn to code them from scratch

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 14086+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 65+ avis.

Contenu du cours
Course Intro and Pre-requisites(Don’t Skip)
Linear Regression
Logistic Regression
Course Outro

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6. Logistic Regression using SAS – Indepth Predictive Modeling par Gopal Prasad Malakar Cours Udemy

“Analytics /Machine Learning / Data Science: Statistical / Econometrics foundation, SAS Program details, Modeling demo”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 6261+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1094+ avis.

Contenu du cours
Course Outline
Introduction to Credit Scoring / Credit Score card development
Data Design for Modelling
Data Audit – Make sure to check that data is right for the modelling
Variable Selection – Select important numeric and character variables
Multi Collinearity Treatment
Iterate for final model / Understand strength of the model
Strength of a Model and Model Validation Methods
Reject Inference – Developing application score on scored population
Appendix Topics (It will have contents based on student’s demands)

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7. Logistic Regression using Stata par Najib Mozahem Cours Udemy

Theory and Application

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1745+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 115+ avis.

Contenu du cours
Contingency Tables
Logistic Regression
Prediction and Model Fit
Application: Fitting the Model
Application: Model Fit
Application: Visualizing the Model
Conclusion

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8. Prediction Maps & Validation using Logistic Regression & ROC par Dr. Omar AlThuwaynee Cours Udemy

Comprehensive (Step-by-Step) Procedure From Prediction to ROC Validation of Maps using Logistic Regression In GIS and R

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 640+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 121+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Prepare dichotomous binary (1,0) training data in ArcGIS
Settings and Packages preparation in R Studio
Data Visualization and preparation in R studio
Data conversion and resampling in R Studio
Run multivariate Logistic Regression in R
ROC and Model Validation”

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9. Logistic Regression (Predictive Modeling) workshop using R par Gopal Prasad Malakar Cours Udemy

Predictive Analytics – Learn R syntax for step by step logistic regression model development and validations

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 525+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 97+ avis.

Contenu du cours
Course details and preparing yourself for modeling
Understand Data and go for variable selection
Refine Variable list
Iterate for final model
Appendix topics – (Based on Student’s demand) – will keep growing

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10. Logistic Regression using R in 10 easy steps! par Aze Analytics Cours Udemy

“Learn to build Logistic Regression model using R, with a real life case study!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 91+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 39+ avis.

Contenu du cours
“Logistic Regression – Overview, Model Building, Assessment & Implementation”

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Régression Logistique

Combien de temps faut-il pour apprendre Régression Logistique?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Régression Logistique » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Régression Logistique ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Régression Logistique ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Régression Logistique.

Est-ce que Régression Logistique est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Régression Logistique n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Régression Logistique en un rien de temps !

Comment apprendre Régression Logistique rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Régression Logistique est de suivre d’abord ce cours de Régression Logistique puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Régression Logistique?

Si vous voulez explorer et apprendre Régression Logistique, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Régression Logistique. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Régression Logistique en un rien de temps !