10 Meilleurs Cours de Réseau Neuronal Convolutif en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Réseau Neuronal Convolutif et à obtenir votre  certificat de Réseau Neuronal Convolutif.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Réseau Neuronal Convolutif  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Réseau Neuronal Convolutif en Ligne

1. Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision par Start-Tech Academy Cours Udemy Notre meilleur choix

Python for Computer Vision & Image Recognition – Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) – Keras & TensorFlow 2

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 117856+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1123+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Setting up Python and Jupyter Notebook
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Tensorflow and Keras
Python – Dataset for classification problem
Python – Building and training the Model
Python – Solving a Regression problem using ANN
Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
CNN – Basics
Creating CNN model in Python
Analyzing impact of Pooling layer
Project : Creating CNN model from scratch
Project : Data Augmentation for avoiding overfitting
Transfer Learning : Basics
Transfer Learning in Python
Congratulations & about your certificate

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2. Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio par Start-Tech Academy Cours Udemy

Deep Learning based Convolutional Neural Networks (CNN) for Image recognition using Keras and Tensorflow in R Studio

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 78423+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 256+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Setting Up R Studio and R crash course
Single Cells – Perceptron and Sigmoid Neuron
Neural Networks – Stacking cells to create network
Important concepts: Common Interview questions
Standard Model Parameters
Tensorflow and Keras
R – Dataset for classification problem
R – Building and training the Model
The NeuralNets Package
R – Complex ANN Architectures using Functional API
Saving and Restoring Models
Hyperparameter Tuning
CNN – Basics
Creating CNN model in R
Analyzing impact of Pooling layer
Project : Creating CNN model from scratch
Project : Data Augmentation for avoiding overfitting
Transfer Learning : Basics
Transfer Learning in R
Congratulations & about your certificate

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3. Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python par Lazy Programmer Inc. Cours Udemy

“Tensorflow 2 CNNs for Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) +More! For Data Science & Machine Learning”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 31700+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 4622+ avis.

Contenu du cours
Welcome
Google Colab
Machine Learning and Neurons
Feedforward Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Natural Language Processing (NLP)
Convolution In-Depth
Convolutional Neural Network Description
Practical Tips
In-Depth: Loss Functions
In-Depth: Gradient Descent
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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4. Deep Learning with Keras and Tensorflow in R par Bogdan Anastasiei Cours Udemy

“Learn to use convolutional neural networks for image recognition, character recognition and accurate predictions.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5169+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 13+ avis.

Contenu du cours
Getting Started
Basic Notions
Building Classification Models with CNNS
Recognizing Human Faces From Trees
Recognizing Animals
Telling Asterisks From Hashtags
Recognizing Hand-Written Numbers
Practice
Useful Links

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5. Deep Learning : Plunge into Deep Learning par Muni Kumar Gopu V R Cours Udemy

Learn to create Deep Learning models starting from basics

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2333+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 27+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Fundamentals
Neural Networks
Training Neural Networks
Convolution Neural Networks
Sequence Models

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6. Convolutional Neural Networks with TensorFlow in Python par 365 Careers Cours Udemy

Advanced neural networks: Master Computer Vision with Convolutional Neural Networks (CNN) and Deep Learning

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 1452+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 161+ avis.

Contenu du cours
Introduction to the course
Kernels
CNN Introduction
Neural networks techniques (revision)
Setting up the environment
CNN assembling – MNIST
Tensorboard: Visualization tool for TensorFlow
Common techniques for better performance of NN
A practical project: Labelling fashion items
Understanding CNNs
Popular CNN architectures

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7. Convolutional Neural Networks for Medical Images Diagnosis par Hussein Samma Cours Udemy

“CNN, Deep Learning, Medical Imaging, Transfer Learning, CNN Visualization, VGG, ResNet, Inception, Python & Keras”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 452+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 119+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Getting and Preparing Data
CNN Architecture
CNN Training
CNN Evaluation
CNN Improvement
CNN Transfer Learning
CNN Visualization
CNN Deployment

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8. Convolutional Neural Networks for Image Classification par Valentyn Sichkar Cours Udemy

“Design your own deep CNN for accurate image recognition, train and test in Real Time by camera”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 408+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 45+ avis.

Contenu du cours
Welcome
Assemble custom dataset for Image Classification
Modify existing dataset of Traffic Signs for Classification
Apply preprocessing techniques for datasets before training
Design deep CNNs architectures for efficient Classification
Train and Test designed CNNs models
Practice Test
Generate synthetic data to augment datasets
How does it work?

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9. Deep Learning: CNNs for Visual Recognition par “Skillbox, LLC” Cours Udemy

Learn Convolutional Neural Networks for Visual Recognition and the building blocks and methods associated with them.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 200+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 33+ avis.

Contenu du cours
Welcome
Convolutional Neural Networks
CNN Applications
Visualizations
Image Enhancement
Course Summary

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10. Convolutional Neural Networks with Pytorch par Leo Bravo Cours Udemy

Learn how to implement a Convolutional Neural Network using Pytorch

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 62+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 12+ avis.

Contenu du cours
What is a Convolutional Neural Network?
Convolutional Neural Networks with Pytorch

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Réseau Neuronal Convolutif

Combien de temps faut-il pour apprendre Réseau Neuronal Convolutif?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Réseau Neuronal Convolutif » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Réseau Neuronal Convolutif ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Réseau Neuronal Convolutif ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Réseau Neuronal Convolutif.

Est-ce que Réseau Neuronal Convolutif est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Réseau Neuronal Convolutif n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Réseau Neuronal Convolutif en un rien de temps !

Comment apprendre Réseau Neuronal Convolutif rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Réseau Neuronal Convolutif est de suivre d’abord ce cours de Réseau Neuronal Convolutif puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Réseau Neuronal Convolutif?

Si vous voulez explorer et apprendre Réseau Neuronal Convolutif, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Réseau Neuronal Convolutif. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Réseau Neuronal Convolutif en un rien de temps !