10 Meilleurs Cours de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) et à obtenir votre  certificat de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan).

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan)  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) en Ligne

1. Deep Learning: GANs and Variational Autoencoders par “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Cours Udemy Notre meilleur choix

“Generative Adversarial Networks and Variational Autoencoders in Python, Theano, and Tensorflow”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 23593+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2456+ avis.

Contenu du cours
Introduction and Outline
Generative Modeling Review
Variational Autoencoders
Generative Adversarial Networks (GANs)
Theano and Tensorflow Basics Review
Setting Up Your Environment (FAQ by Student Request)
Extra Help With Python Coding for Beginners (FAQ by Student Request)
Effective Learning Strategies for Machine Learning (FAQ by Student Request)
Appendix / FAQ Finale

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2. What are GAN’s actually- from underlying math to python code par Rohan Aggarwal Cours Udemy

Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5805+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 28+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
What are GAN’s, how do they work & Visualization of GAN’s with GAN lab.
Underlying Math behind GAN’s – MinMax Game
Types of GAN’s – DCGAN, ACGAN, CGAN & WGAN along with Python Code
Challenges in training the GANs & evaluation metrics.
Semi-supervised learning”

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3. Introduction to Generative Adversarial Networks with PyTorch par Mustafa Qamaruddin Cours Udemy

“A comprehensive course on GANs including state of the art methods, recent techniques, and step-by-step hands-on projects”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 822+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 95+ avis.

Contenu du cours
Course Agenda
Introduction to PyTorch for GANs
Generate Handwritten Digits with Vanilla GAN
Generate Specific Digits with Conditional GAN
Diving Deeper with a Deep Convolutional GAN
Generate Realistic Human Faces with Progressive GAN
Generate Videos from Other Videos
Appendix: Interesting Readings

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4. The Complete GANs Bootcamp: Theory and Applications par Mahmoud Elsayed Cours Udemy

Master Generative Adversarial Networks (GANs) in no time

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 504+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 63+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Introduction to Generative Adversarial Networks
Deep Convolution Generative Adversarial Networks (DCGANs)
Least Square GANs
Conditional GANs
Coupled GANs
Super Resolution GANs
Cycle GANs
Other Types of GANs

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5. High Resolution Generative Adversarial Networks (GANs) par Brad Klingensmith Cours Udemy

Photorealistic image generation with Python and TensorFlow 2.0

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 158+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 15+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Architecture
Weight Scaling
Resampling
Combined Resampling + Convolution
Minibatch Standard Deviation
PixelNorm and Image Conversion
Model Code
Loss and Training Step
Using a TPU With a Distributed Strategy
Supporting Callbacks
Training
Generating Images
Wrapping Up

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6. Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) par Academy of Computing & Artificial Intelligence Cours Udemy

Learn to create Generative Adversarial Networks (GAN) & Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 103+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 22+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Extra Reading
Revision – Neural Networks

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7. Image Super-Resolution GANs par Brad Klingensmith Cours Udemy

Enhance/upsample images with Generative Adversarial Networks using Python and Tensorflow 2.0

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 75+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 8+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Model Architecture
Training
Super-resolution in Action!

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8. Generative Adversarial Networks (GAN): The Complete Guide par Hoang Quy La Cours Udemy

Generative Adversarial Networks in Python

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 58+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Introduction to DCGAN
WGAN
Thank you

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9. Deep Learning: Introduction to GANs par Daj Katal Cours Udemy

Generative Adversarial Networks with Python and Tensorflow

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 42+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 6+ avis.

Contenu du cours
Theoretical Background
Coding the GAN in Tensorflow

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10. Generative Adversarial Networks (GANs) in Practice par Mehdi Ghayoumi Cours Udemy

With Introductory Review on Artificial Neural Networks and Deep Learning Algorithms and Models

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 22+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 0+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Machine Learning
Artificial Neural Networks
Deep Learning
Generative Adversarial Networks
GAN for MNIST and FASHION
Conditional GAN
Cycle GAN

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan)

Combien de temps faut-il pour apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan)?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan).

Est-ce que Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) en un rien de temps !

Comment apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) est de suivre d’abord ce cours de Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan)?

Si vous voulez explorer et apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan), alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan). Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Réseaux Antagonistes Génératifs (Gan) en un rien de temps !