10 Meilleurs Cours de Structures De Données en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Structures De Données et à obtenir votre  certificat de Structures De Données.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Structures De Données  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Structures De Données en Ligne

1. Mastering Data Structures & Algorithms using C and C++ par Abdul Bari Cours Udemy Notre meilleur choix

“Learn, Analyse and Implement Data Structure using C and C++. Learn Recursion and Sorting.”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 117066+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 30145+ avis.

Contenu du cours
Before we Start
Essential C and C++ Concepts
Required Setup for Programming
Introduction
Recursion
Arrays Representations
Array ADT
Strings
Matrices
Sparse Matrix and Polynomial Representation
Linked List
Sparse Matrix and Polynomial using Linked List
Stack
Queues
Trees
Binary Search Trees
AVL Trees
Search Trees
Heap
Sorting Techniques
Hashing Technique
Graphs
Asymptotic Notations

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2. Easy to Advanced Data Structures par William Fiset Cours Udemy

A complete guide to learning everything there is to know about data structures

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 89051+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 7447+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Static and dynamic arrays
Linked lists
Stacks
Queues
Priority queues
Union find/Disjoint set
Binary search trees
Hash tables
Fenwick tree/Binary indexed tree
AVL Tree
Indexed Priority Queue
Sparse Tables

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3. Data Structures and Algorithms: Deep Dive Using Java par “Tim Buchalka, Goran Lochert, Tim Buchalka’s Learn Programming Academy” Cours Udemy

“Learn about Arrays, Linked Lists, Trees, Hashtables, Stacks, Queues, Heaps, Sort algorithms and Search algorithms”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 80552+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 12826+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Arrays and Big-O Notation
Sort Algorithms
Lists
Stacks
Queues
Hashtables
Search Algorithms
Trees
Heaps
Course Wrap-Up
Extra Information – Source code, and other stuff”

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4. “Python for Data Structures, Algorithms, and Interviews!” par Jose Portilla Cours Udemy

Get a kick start on your career and ace your coding interviews!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 74605+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 10729+ avis.

Contenu du cours
Course Setup
Company and Job Types
Resume Preparation
Online Presence
Networking
Job Searching
During the Interview (Non-Technical)
Post Interview
Technical Break Section
Introduction to Jupyter Notebooks
Algorithm Analysis and Big O
Array Sequences
Stacks Queues and Deques
Linked Lists
Recursion
Trees
Searching and Sorting
Graph Algorithms
Riddles
Introduction to Mock Interview Section
Mock Interview 1 – E-Commerce Company
Mock Interview 2 – Large Search Engine Company
Mock Interview 3 – Ride Share Start-Up Company
Mock Interview 4 – Social Network Company
BONUS SECTION: THANK YOU!

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5. Master the Coding Interview: Big Tech (FAANG) Interviews par “Andrei Neagoie, Yihua Zhang, Zero To Mastery” Cours Udemy

“Ace the Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Netflix coding interviews. Step by step guide for their toughest questions!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 42969+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3676+ avis.

Contenu du cours
“Introduction
Arrays – Question #1 Google Interview Question Two Sum (Easy)
Arrays – Questions #2 – Container With Most Water (Medium)
Arrays – Questions #3 – Trapping Rainwater (Hard)
Strings – Question #4 – Typed Out Strings (Easy)
Strings – Question #5 – Longest Substring Without Repeating Characters (Medium)
Strings – Question #6 – Valid Palindrome & Almost Palindrome
Introducing Linked Lists – Basics and Reverse A Linked List
Linked List – Question #7 – M, N Reversals (Medium)
Linked List – Question #8 – Merge Multi-Level Doubly Linked List (Medium)
Linked List – Question #9 – Cycle Detection (Medium)
Stacks – Question #10 – Valid Parentheses (Easy)
Stacks – Question #11 – Minimum Brackets To Remove (Medium)
Queues – Question #12 – Implement Queue With Stacks (Easy)
Recursion (Sorting and Hoare’s QuickSelect) – Question #13 – Kth Largest Element
Recursion (Binary Search) – Question #14 – Start And End Of Target (Medium)
Binary Trees – Question #15 – Maximum Depth Of Binary Tree (Easy)
Binary Trees – Question #16 – Level Order Of Binary Tree (Medium)
Binary Trees – Question #17 – Right Side View of Tree (Medium)
Full & Complete Binary Trees – Question #18 – Number Of Nodes In Complete Tree
Binary Search Tree – Question #19 – Validate Binary Search Tree (Medium)
Heaps & Priority Queues
Intro To 2D-Arrays – Basics & Traversal Algorithms
2D-Arrays – Question #20 Number Of Islands (Medium)
2D-Arrays – Question #21 Rotting Oranges (Medium)
2D-Arrays – Question #22 – Walls And Gates (Medium)
Intro to Graphs – Representation & Traversal Algorithms
Graphs – Question #23 – Time Needed to Inform All Employees (Medium)
Graphs – Question #24 – Course Scheduler (Medium)
Graphs – Question #25 – Network Time Delay (Medium)
Dynamic Programming – Question #26 – Minimum Cost Of Climbing Stairs (Easy)
Dynamic Programming – Question #27 – Knight Probability In Chessboard (Medium)
Backtracking – Question #28 – Sudoku Solver (Hard)
Interface Design – Question #29 – Monarchy
Tries – Question #30 – Implement Prefix Trie (Medium)
Where To Go From Here?
Appendix: Big O
Appendix: Arrays
Appendix: Hash Tables
Appendix: Linked Lists
Appendix: Stacks + Queues
Appendix: Trees
Appendix: Searching + BFS + DFS
Appendix: Recursion
Appendix: Sorting
BONUS SECTION”

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6. Practical Data Structures & Algorithms in Java + HW par Imtiaz Ahmad Cours Udemy

Go from zero to hero in the most important algorithms and data structures using Java

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 28005+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 5448+ avis.

Contenu du cours
Course Overview (Watch this First!)
Prerequisite: Intro to Object Oriented Programming
Basic Data Structures
Linked Lists
Popular Searching Algorithms
Popular Sorting Algorithms
Binary Search Trees
Heap Data Structure
Hash Tables
Graphs

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7. Data Structures A-Z : Data Structures + Algorithms Bootcamp par Vinoth Parthasarathy Cours Udemy

Become ace in data structures & algorithms & Crack the code interview by getting mastery in data structures & algorithms

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 26983+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 6413+ avis.

Contenu du cours
Getting Started to Data Structures Masterclass!!!
Start Your Journey with Data Structures and Algorithms
——- Basic Data Structures ——-
The Basic Idea behind all the data structure : Array data structure
Linked List Data Structure : Store your data in order
Special Data structure based on Hashing Technique
Stack And Queue Data Structures : They are Fun – See How!
——- Advanced Data Structures ——-
Tree Theory – Getting Ready to Advanced Data Structures
Graph Theory – Its Amazing [ Another Advanced Data Structures]——- Welcome to Algorithms ——-
Algorithms : The 2 most popular Shortest Path Algorithms
Algorithms : Searching Algorithms – Searching is always Fun!
Sorting Algorithms – Choose Right Algorithm for Right Place
The Conclusion [Of Data Structures and Algorithms Masterclass]

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8. Algorithms and Data Structures in Python (INTERVIEW Q&A) par Holczer Balazs Cours Udemy

“A guide to implement data structures, graph algorithms and sorting algorithms from scratch with interview questions!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 25655+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3904+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Installation and Environment Setup
### DATA STRUCTURES ###
Data Structures – Arrays
Interview Questions – (Arrays)
Data Structures – Linked Lists
Data Structures – Doubly Linked Lists
Interview Questions (Linked Lists)
Data Structures – Stacks
Data Structures – Queues
Interview Questions (Stacks and Queues)
Data Structures – Binary Search Trees
Interview Questions (Binary Search Trees)
Data Structures – AVL Trees
Data Structures – Red-Black Trees
Data Structures – Heaps
Interview Questions (Heaps)
Data Structures – Associative Arrays (Dictionaries)
### GRAPH ALGORITHMS ###
Graph Algorithms – Graph Traversal Algorithms
Interview Questions (Graph Traversal)
Graph Algorithms – Shortest Paths with Dijkstra’s Algorithm
Graph Algorithms – Shortest Paths with Bellman-Ford Algorithm
Interview Questions (Shortest Paths)
Graph Algorithms – Spanning Trees with Kruskal Algorithm
Graph Algorithms – Spanning Trees with Prims Algorithm
Hamiltonian Cycles – Travelling Salesman Problem
### SUBSTRING SEARCH ALGORITHMS ###
### SORTING ALGORITHMS ###
Interview Questions (Sorting)
### APPENDIX – COMPLEXITY THEORY CRASH COURSE ###
Next Steps
Course Materials (DOWNLOADS)

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9. Introduction to Data Structures & Algorithms in Java par Raghavendra Dixit Cours Udemy

Designed to help understand the fundamentals of DS & Algorithms really well. A must have for programming interviews.

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 23210+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 3101+ avis.

Contenu du cours
Introduction to Algorithms
Analysis of Algorithms
Basic Sorting and Search Algorithms
Linked Lists
Stacks and Queues
Recursion
Binary Search Trees
More Sorting Algorithms
Heaps
Hashtables

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10. Algorithms Data Structures in Java #1 (+INTERVIEW QUESTIONS) par Holczer Balazs Cours Udemy

“Basic Algorithms and Data Structures: AVL tree, Binary Search Trees, Arrays, B Trees, Linked Lists, Stacks and HashMaps”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 21761+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2561+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Data Structures Overview
Installation and Environment Setup
Arrays
Interview Questions (Arrays)
Linked Lists
Doubly Linked Lists
Interview Questions (Linked List)
Stacks
Queues
Interview Questions (Stacks and Queues)
Binary Search Trees
Interview Questions (Trees)
Balanced Trees: AVL Trees
Balanced Trees: Red-Black Trees
Splay Trees
Binary Heaps
Heaps Interview Questions
B-Trees
Hashtables
Hashing Interview Questions
Basic Sorting Algorithms
Substring Search
BONUS: Least Recently Used (LRU) Cache
BONUS: Fenwick Trees (Binary Indexed Trees)
Next Steps
### APPENDIX – COMPLEXITY THEORY CRASH COURSE ###
Algorhyme FREE Algorithms Visualizer App
Course Materials (DOWNLOADS)

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Structures De Données

Combien de temps faut-il pour apprendre Structures De Données?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Structures De Données » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Structures De Données ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Structures De Données ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Structures De Données.

Est-ce que Structures De Données est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Structures De Données n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Structures De Données en un rien de temps !

Comment apprendre Structures De Données rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Structures De Données est de suivre d’abord ce cours de Structures De Données puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Structures De Données?

Si vous voulez explorer et apprendre Structures De Données, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Structures De Données. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Structures De Données en un rien de temps !