10 Meilleurs Cours de Tensorflow en Ligne

Gros plan d'un iPhone montrant l'application Udemy et un ordinateur portable avec un bloc-notes.Il existe des milliers de cours et de classes en ligne qui vous aideront à améliorer vos  compétences en Tensorflow et à obtenir votre  certificat de Tensorflow.

Dans cet article de blog, nos experts ont soigneusement établi la liste des 10 meilleurs cours, tutoriels, programmes de formation, cours et certifications de Tensorflow  qui sont disponibles en ligne actuellement.

Nous n’avons inclus que les cours qui répondent à nos normes de qualité rigoureuses. Nous avons consacré beaucoup de temps et d’énergie pour rassembler toutes ces précieuses informations pour vous. Ces cours sont adaptés à tous les niveaux, aux débutants, aux étudiants de niveau intermédiaire et aux experts.

Voici un aperçu de ces cours et de leur contenu !

10 Meilleurs Cours de Tensorflow en Ligne

1. Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python par Jose Portilla Cours Udemy Notre meilleur choix

Learn how to use Google’s Deep Learning Framework – TensorFlow with Python! Solve problems with cutting edge techniques!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 92744+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 16491+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Installation and Setup
What is Machine Learning?
Crash Course Overview
Introduction to Neural Networks
TensorFlow Basics
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Miscellaneous Topics
AutoEncoders
Reinforcement Learning with OpenAI Gym
GAN – Generative Adversarial Networks
BONUS

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2. A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API par “Hadelin de Ponteves, Ligency I Team, Luka Anicin, Ligency Team” Cours Udemy

Build Amazing Applications of Deep Learning and Artificial Intelligence in TensorFlow 2.0

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 52955+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 1827+ avis.

Contenu du cours
Introduction
TensorFlow 2.0 Basics
Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Transfer Learning and Fine Tuning
Deep Reinforcement Learning Theory
Deep Reinforcement Learning for Stock Market trading
Data Validation with TensorFlow Data Validation (TFDV)
Dataset Preprocessing with TensorFlow Transform (TFT)
Fashion API with Flask and TensorFlow 2.0
Image Classification API with TensorFlow Serving
TensorFlow Lite: Prepare a model for a mobile device
Distributed Training with TensorFlow 2.0
Annex 1 – Artificial Neural Networks Theory
Annex 2 – Convolutional Neural Networks Theory
Annex 3 – Recurrent Neural Networks Theory
Bonus Lectures

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3. Complete Tensorflow 2 and Keras Deep Learning Bootcamp par Jose Portilla Cours Udemy

Learn to use Python for Deep Learning with Google’s latest Tensorflow 2 library and Keras!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 39017+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 6498+ avis.

Contenu du cours
“Course Overview, Installs, and Setup
COURSE OVERVIEW CONFIRMATION
NumPy Crash Course
Pandas Crash Course
Visualization Crash Course
Machine Learning Concepts Overview
Basic Artificial Neural Networks – ANNs
Convolutional Neural Networks – CNNs
Recurrent Neural Networks – RNNs
Natural Language Processing
AutoEncoders
Generative Adversarial Networks
Deployment”

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4. TensorFlow Developer Certificate in 2022: Zero to Mastery par “Andrei Neagoie, Daniel Bourke, Zero To Mastery” Cours Udemy

“Pass the TensorFlow Developer Certification Exam by Google. Become an AI, Machine Learning, and Deep Learning expert!”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 34191+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 4562+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Deep Learning and TensorFlow Fundamentals
Neural network regression with TensorFlow
Neural network classification in TensorFlow
Computer Vision and Convolutional Neural Networks in TensorFlow
Transfer Learning in TensorFlow Part 1: Feature extraction
Transfer Learning in TensorFlow Part 2: Fine tuning
Transfer Learning with TensorFlow Part 3: Scaling Up
Milestone Project 1: Food Vision Big™
NLP Fundamentals in TensorFlow
Milestone Project 2: SkimLit
Time Series fundamentals in TensorFlow + Milestone Project 3: BitPredict
Passing the TensorFlow Developer Certificate Exam
Where To Go From Here?
Appendix: Machine Learning Primer
Appendix: Machine Learning and Data Science Framework
Appendix: Pandas for Data Analysis
Appendix: NumPy
BONUS SECTION

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5. Android Machine Learning with TensorFlow lite in Java/Kotlin par Hamza Asif Cours Udemy

“Learn Machine Learning use in Android using Kotlin Java Android studio and Tensorflow Lite , Build 10+ ML Android Apps”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 24261+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 215+ avis.

Contenu du cours
Introduction
Setting up the environment
Learning Python
Data Science Libraries
Machine Learning and Deep Learning
Tensorflow
Training First model and creating Android Application
Concrete function and Saved model examples
Predicting Fuel Efficiency of automobiles
Handwritten digits recognition application
Recognition Section
Cats and Dogs Classification
Rock Paper and Scissors Problem
Practice Activity 1 Predict Fitness of a Person
Practice Activity 2 Human and Horses
Bonus

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6. Deep Learning with TensorFlow 2.0 [2022] par “365 Careers, 365 Careers Team” Cours Udemy

“Build Deep Learning Algorithms with TensorFlow 2.0, Dive into Neural Networks and Apply Your Skills in a Business Case”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 19626+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 2209+ avis.

Contenu du cours
Welcome! Course introduction
Introduction to neural networks
Setting up the working environment
Minimal example – your first machine learning algorithm
TensorFlow – An introduction
Going deeper: Introduction to deep neural networks
Backpropagation. A peek into the Mathematics of Optimization
Overfitting
Initialization
Gradient descent and learning rates
Preprocessing
The MNIST example
Business case
Appendix: Linear Algebra Fundamentals
Conclusion
Bonus lecture

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7. TensorFlow 2.0 Practical par “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team” Cours Udemy

“Master Tensorflow 2.0, Google’s most powerful Machine Learning Library, with 10 practical projects”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5813+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 646+ avis.

Contenu du cours
INTRODUCTION AND COURSE OUTLINE
BUILD YOUR FIRST SIMPLE PERCEPTRON (SINGLE NEURON) MODEL IN TF 2.0
BUILD A MULTI LAYER ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR REGRESSION TASKS
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR CLASSIFICATION TASKS
DEEP LEARNING FOR IMAGE CLASSIFICATION
MODEL DEPLOYMENT USING TF SERVING

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8. TensorFlow 2.0 Practical Advanced par “Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA, Ligency I Team, Mitchell Bouchard, Ligency Team” Cours Udemy

“Master Tensorflow 2.0, Google’s most powerful Machine Learning Library, with 5 advanced practical projects”

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 5207+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 336+ avis.

Contenu du cours
INTRODUCTION AND COURSE OUTLINE
REVIEW OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
TRANSFER LEARNING (TF HUB)
AUTOENCODERS
DEEP DREAM
GANs
RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNNs) AND LSTMs
TENSORFLOW SERVING AND TENSORBOARD

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9. Tensorflow Deep Learning – Data Science in Python par Minerva Singh Cours Udemy

Tensorflow Deep Learning Python : Tensorflow Neural Network Training : Tensorflow Models – Android Java : Tensorflow C#

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2782+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 242+ avis.

Contenu du cours
INTRODUCTION TO TENSORFLOW : The Key Concepts and Software Tools
Introduction to TensorFlow
Other Python Packages and Their Interaction with Tensorflow
Statistical Modelling with Tensorflow
Introduction to Machine Learning
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Artificial Neural Networks and Deep Learning with Tensorflow
Convolution Neural Network (CNN) For Image Analysis
Miscellaneous Section

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10. Deep Learning with TensorFlow par Packt Publishing Cours Udemy

Channel the power of deep learning with Google’s TensorFlow!

À l’heure où nous rédigeons cet article, plus de 2044+ personnes ont suivi ce cours et ont posté 237+ avis.

Contenu du cours
Getting Started
Deep Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Wrapping Up

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Voici quelques questions fréquemment posées sur l’apprentissage de Tensorflow

Combien de temps faut-il pour apprendre Tensorflow?

La réponse à la question « Combien de temps faut-il pour apprendre Tensorflow » est… « Ça dépend. » Tout le monde a des besoins différents et tout le monde travaille dans des situations différentes, donc la réponse donnée à telle ou telle personne peut se révéler complètement différente de celle donnée à telle ou telle autre personne.

Posez-vous les questions suivantes : Dans quel but cherchez-vous à apprendre Tensorflow ? Quel est votre niveau ? Êtes-vous débutant(e) ou avez-vous de l’expérience dans le domaine de Tensorflow ? Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? 1 heure par jour ? 40 heures par semaine ? Découvrez ce cours de Tensorflow.

Est-ce que Tensorflow est facile ou difficile à apprendre ?

Non. Pour la plupart des gens, apprendre Tensorflow n’est pas difficile. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Tensorflow en un rien de temps !

Comment apprendre Tensorflow rapidement ?

Le moyen le plus rapide d’apprendre Tensorflow est de suivre d’abord ce cours de Tensorflow puis de pratiquer ce que vous apprenez à chaque fois que vous en avez l’occasion. Même s’il s’agit seulement de 15 minutes de pratique par jour. La régularité est la clé de la réussite.

Où apprendre Tensorflow?

Si vous voulez explorer et apprendre Tensorflow, alors Udemy vous fournira la meilleure plate-forme pour apprendre le Tensorflow. Découvrez ce cours sur la façon d’apprendre Tensorflow en un rien de temps !